我开发了一个市场调研AI，输入一个生意点子，例如“在苏州卖陈皮”，随意都可以，商业调研：“新会陈皮在深圳人的口碑” 等等， 然后AI就到小红书大量收集资料和评论分析，得出这个生意靠谱不，用户怎样评价等等 #开发 #创新解决方案 #开发新客户 #技术解决方案 #开发者选项 #行业研究 #研究报告 #个人开发者 #开发者模式 #产品经理 #AI工具
这是一种 AI 驱动的工具，可通过自动 Web 抓取和智能分析来验证业务概念。该系统通过分析在线讨论和生成评分验证报告来评估市场需求、竞争水平和可行性。 这是一款专业的商业调研应用程序，为用户提供友好的界面来：1.验证商业创意 ， 2.分析用户评论。
该应用通过分析网络讨论，识别与您商业创意相关的痛点、兴奋信号和竞争对手。 分析用户评论,得出多维度商业数据分析。
目前数据收集主要在：小红书，公众号，reddit，hacker news,其他社交媒体和重要渠道都可以轻松加入， 整合了多个第三方数据方案。第三方数据方案: https://www.scraperapi.com/ , https://api.tikhub.io ,等等。
参考教程：https://juejin.cn/post/7511247197331456027 《基于AI大模型开发一个小红书商业调研应用》 https://juejin.cn/post/7504007819075862555 《教你一键分析小红书评论-利用chatgpt+web scraper分析喜茶“芝芝柑普”》
需要amazon评论分析,trustpilot评论分析，请看看我的另一个项目： https://github.com/liangdabiao/easy-amazon-voc
本项目灵感和基础代码参考：github.com/hassancs91/scraper-api ，我增加大量功能和修改，适合国内用户进行商业调研，收集数据，可视化分析，评论分析，多渠道商业分析等等。
- 输入商业创意并获取验证结果
- 通过交互式图表可视化验证评分
- 查看痛点、兴奋信号和竞争对手的详细分析
- 获取包含建议的专业执行摘要
- 支持JSON格式报告下载
- Python 3.9+
- 依赖项详见
requirements.txt
- 克隆本代码库
- 安装所需依赖：
pip install -r requirements.txt- 秘钥配置：
数据接口key配置在 business_validator/config.py OPENAI_API等大模型key 配置：openai_llm.py
- 运行应用入口：
streamlit run business_validator_ui.py # hackernews reddit 商业调研
streamlit run business_validator_ui_cn.py # 小红书商业调研
python app.py # 小红书评论分析
python app_reddit.py # reddit评论分析-
打开浏览器访问终端显示的URL（通常是http://localhost:8501）
-
在文本区域输入商业创意，点击"验证商业创意"
-
等待验证流程完成
-
查看结果并按需下载报告
商业创意验证器：
- 接收用户输入的商业创意
- 生成相关关键词
- 在Reddit、ProductHunt、小红书等平台搜索相关讨论
- 使用AI分析内容并提取：
- 用户痛点
- 市场兴奋信号
- 竞争对手信息
- 代表性用户评论
- 潜在风险信号
- 基于分析结果计算评分
- 生成包含建议的执行摘要
Analysis Framework 分析框架
Content analysis uses structured Pydantic models to ensure consistent data extraction: 内容分析使用结构化的 Pydantic 模型来确保一致的数据提取：
TextWithRelevance: Associates text content with relevance scores (0-10) TextWithRelevance：将文本内容与相关性分数关联 （0-10） BusinessIdeaAnalysis: Comprehensive analysis including pain points, excitement signals, competitors, notable quotes, red flags, and coherence scores BusinessIdeaAnalysis：综合分析，包括痛点、兴奋信号、竞争对手、值得注意的引述、危险信号和连贯性分数 KeywordModel: Validated list of generated keywords KeywordModel：已验证的已生成关键字列表
应用通过 文件配置：
- ScraperAPI和OpenAI的API密钥
- 不同因素的评分权重
- 验证阈值设置
- 每个站点的抓取页数
- 生成关键词数量
本项目采用MIT许可证，详见LICENSE文件。 代码参考开源项目： github.com/hassancs91/scraper-api
小红书商业调研：
小红书评论分析：
reddit评论分析：
reddit商业调研：
A professional Streamlit application that provides a user-friendly interface for validating business ideas. This app analyzes online discussions to identify pain points, excitement signals, and competitors related to your business idea.
- Input your business idea and get it validated
- Visualize validation scores with interactive charts
- View detailed analysis of pain points, excitement signals, and competitors
- Get professional executive summary with recommendations
- Download reports in JSON format
- Python 3.9+
- Dependencies listed in
requirements.txt
- Clone this repository
- Install the required dependencies:
pip install -r requirements.txt- Run the Streamlit app:
streamlit run business_validator_ui.py # hackernews reddit 商业调研
streamlit run business_validator_ui_cn.py # 小红书 商业调研
python app.py # 小红书评论分析
python app_reddit.py #reddit评论分析-
Open your web browser and navigate to the URL displayed in the terminal (typically http://localhost:8501)
-
Enter your business idea in the text area and click "Validate Business Idea"
-
Wait for the validation process to complete
-
Review the results and download reports if needed
The Business Idea Validator:
- Takes your business idea as input
- Generates relevant keywords
- Searches online platforms (Reddit, ProductHunt) for discussions related to these keywords
- Analyzes the content using AI to extract:
- Pain points
- Excitement signals
- Competitors
- Notable quotes
- Red flags
- Calculates scores based on the findings
- Generates an executive summary with recommendations
The app uses the following configuration from test_enhanced.py:
- API keys for ScraperAPI and OpenAI
- Scoring weights for different factors
- Validation thresholds
- Number of pages to fetch per site
- Number of keywords to generate
This project is licensed under the MIT License - see the LICENSE file for details.