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ladyson1806/IA-BioSoftware-Atelier

 
 

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iPOP-up Université Paris-Cité IFB ELIXIR-FR MERIT

Utilisation des IA génératives comme appui à la programmation et au scripting pour la biologie

Information pratique et programme

Organisation

Le colloque est organisé et financé par les trois organisations suivantes :

L'Institut Français de Bioinformatique (IFB) a été fondé par les Programme d'Investissements d'Avenir subventionné par l'Agence Nationale de la Recherche (RENABI-IFB, ANR-11-INBS-0013) et par le programme France 2030 relatifs aux équipements structurants pour la recherche / EQUIPEX+ (MUDIS4LS, ANR-21-ESRE-0048).

Encadrants

Atelier : Développement logiciel

Dans cet atelier, nous explorerons comment l’intelligence artificielle peut devenir un véritable assistant au service du développement logiciel. À l’aide d’outils comme Pleiade, chatGPT, Perplexity ou d’autres assistants basés sur l’IA, les participant·es apprendront à:

  • Corriger automatiquement des erreurs dans leur code (syntaxe, logique, style)

  • Optimiser des portions de code pour plus d'efficacité ou de lisibilité

  • Suggérer des améliorations respectant les bonnes pratiques de programmation

  • Passer avec succès les vérifications automatiques d'intégration continue (CI)

  • Générer ou compléter automatiquement des fonctions, des tests unitaires ou de la documentation

Cet atelier a pour but de montrer comment l’IA peut accompagner les bioinformaticiens dans leurs projets de scripting et d’analyse, en réduisant le temps passé à déboguer et en augmentant la qualité du code produit.

Instruction pour l'atelier

  1. Fork le project
  2. Clone le projet
  3. Ouvre le projet et commence a debuger avec ton outils IA préférer

À la fin de la session dans le README:

  • ChatGPT
  • ChatGPT based on GPT-4
  • ~ 50 requêtes

Contributor Code of conduct

Veuillez noter que ce projet est publié avec Contributor Code of Conduct. En participant, vous acceptez d’en respecter les termes. Voir le fichier CODE_OF_CONDUCT.

Licence

CC BY-SA 4.0

CC BY-SA 4.0


About

Atelier de développement logiciel assisté par IA

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Code of conduct

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Languages

  • Python 98.2%
  • Shell 1.8%