Simple ASR

在 macOS (Apple Silicon) 上用 Qwen3-ASR 做語音轉文字的 CLI 工具。

按 Enter 開始錄音，再按 Enter 停止，辨識結果會自動複製到剪貼簿。

功能

• 使用 Qwen3-ASR-1.7B 模型，支援中文（普通話）與英文混合辨識
• 自動偵測 MPS (Metal Performance Shaders) 加速，無 MPS 則退回 CPU
• 辨識結果自動透過 OpenCC 轉換為繁體中文（台灣正體）
• 結果自動複製到系統剪貼簿

系統需求

• macOS（Apple Silicon 建議）
• Python >= 3.13
• 麥克風權限

安裝

使用 uv 管理相依套件：

uv sync

使用方式

uv run python app.py

啟動後：

1. 按 Enter 開始錄音
2. 再按 Enter 停止錄音並開始辨識
3. 辨識結果會顯示在終端機並自動複製到剪貼簿
4. 輸入 q 離開程式

相依套件

套件	用途
qwen-asr	Qwen3-ASR 模型推論
torch	PyTorch 深度學習框架
sounddevice	麥克風錄音
numpy	音訊資料處理
opencc	簡體轉繁體中文

授權

MIT