⚠️ 下载哔哩哔哩视频请安装FFmpeg
VideoDown 是一个基于 Wails、Go 和 SolidJS 开发的桌面视频下载工具(初期使用Tauri+Rust,但是tmd占用磁盘太多了😅,一看40多个G),主要支持哔哩哔哩和抖音。
本项目仍可能受到平台接口变化影响。如果接口返回结构、鉴权参数或风控策略变化,部分功能可能需要同步调整。
每逢月末流量不够😭
大家自行使用😊,🫵不要贩卖😡
| 首页 | 设置 |
|---|---|
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| UP 主页面 | 下载页 |
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- MacOS(没有设备,无法测试,但是依赖 WebView,理论是可以的)
- 二维码登录和账号状态展示
- 关注 UP 主列表
- UP 主稿件、合集、系列、分 P 浏览
- 视频链接或 BV 号解析
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- 下载来源区分:收藏视频、收藏合集、用户作品、用户合集、手动解析
- 下载历史查看和删除
- 细节优化
- 代码优化(前端半吊子,所以大量借助AI生成)
- 哔哩哔哩检测登录状态是否过期
- 哔哩哔哩大会员更高质量视频下载测试(没钱充会员🥹)
-
ffmpeg不存在时自动下载 - 自动更新
- 桌面框架:Wails v2
- 后端:Go、BadgerDB、req/v3
- 前端:SolidJS、TanStack Router、Tailwind CSS、DaisyUI
- Go 1.26+
- Node.js 和 npm
- Wails CLI
- ffmpeg
- Fedora44下载libwebkit41, 开发时使用:
wails dev -tags webkit2_41
哔哩哔哩下载通常需要合并视频流和音频流,因此必须安装 ffmpeg 并确保命令行可以直接访问:
ffmpeg -version如果系统无法识别 ffmpeg,请先安装并配置环境变量。
安装前端依赖:
cd frontend
npm install返回项目根目录后启动 Wails 开发模式:
wails dev前端单独构建:
cd frontend
npm run build生成 Wails 前端绑定:
wails generate module运行后端测试:
在项目根目录执行:
wails build构建产物会输出到 Wails 默认的 build 目录中。不同平台的打包依赖请参考 Wails 官方文档。
- 打开“设置”页面,选择下载目录。
- 根据需要设置下载后休眠时间、并发数量和保存时是否自动分组。
- 确认
ffmpeg已安装,尤其是下载 B 站 DASH 视频时。
- 进入 B 站账号页,使用二维码登录。
- 可以从关注 UP 主、收藏夹、合集、系列或下载页手动解析视频。
- 将视频加入下载队列后,在下载页选择画质和音轨。
- 点击单个下载或批量下载。
- 进入抖音账号页,粘贴浏览器中的完整 Cookie。
- Cookie 建议至少包含
sessionid、ttwid、UIFID、s_v_web_id。 - 可以从收藏、用户页、合集页加入下载队列,也可以在下载页粘贴分享链接手动解析。
- 如果视频是图片合集,下载时会保存为一个目录,图片按序号落盘。
- 如果接口返回多个视频清晰度,可以在下载卡片中选择对应选项。
本项目绝对不会私自收集、上传用户信息
- 本地配置、Cookie、下载历史等数据存储在本地的 BadgerDB 中。
- 下载文件默认保存到设置页指定的目录。
- 启用自动分组后,后端会按来源类型创建目录,例如收藏合集、用户合集、收藏视频或用户作品。
- 平台接口和风控策略可能随时变化,Cookie、二维码登录或解析接口可能失效。
- 抖音接口返回字段非常庞大,当前模型只保留了项目使用到的关键字段。如需二次开发,可以参考
douyin/model和douyin/api。 - B 站相关模型保留字段较多,方便后续扩展。
- 请不要将账号 Cookie 分享给他人,也不要提交到公开仓库。
- 欢迎提交 Pull Request 或 Issue 讨论功能需求、bug 修复或代码优化。
- 邮箱联系我:kamiertop@gmail.com
本项目仅用于个人学习、研究和技术交流。请遵守相关平台服务条款、版权法律法规和内容所有者授权要求。使用本项目产生的任何风险和后果由使用者自行承担。
请勿将本项目用于商业用途、批量抓取、侵犯版权、绕过平台限制或其他违法违规行为。
许可证暂未最终确定。
如果你计划复制、修改、分发或二次开发本项目,请先确认仓库中的最终许可证文件和第三方依赖许可证。当前阶段不建议在未确认许可证的情况下进行商业使用或再分发。
- 视频流说明、接口签名等:bilibili-API-collect
- aBogus,提示不要使用二维码登录,用Cookie(我听劝):TikTokDownloader
- 提示使用Cookie:Douyin_TikTok_Download_API
- Codex 和 ChatGPT 在代码生成和优化方面提供了巨大帮助









