GFP亮度预测（华工生院贝克曼杯）

这是我第一次使用 PyTorch 编写神经网络模型。项目目标是基于 GFP 序列预测其荧光亮度。

📁 项目结构

• GFP_sequences.fasta：包含 GFP 蛋白质序列的 fasta 文件
• gfp_model1.pt：训练得到的 PyTorch 模型文件
• 技术报告_碱基配对.ipynb：实验分析的 Jupyter Notebook
• .gitignore：Git 忽略配置文件

🚧 当前进展

• ✅ 模型已完成初步搭建与训练
• 🧠 使用了双向 LSTM + 简单注意力机制
• 📉 目前模型拟合能力一般，预测效果还有待优化，对于主办方的排序需求实现不好

？ 当前疑惑

• 实现效果不如主办方的MLP

🔭 后续计划

• 尝试改进模型结构（如加入卷积层或 transformer）
• 增加数据量，优化特征编码方式
• 添加更多评估指标，深入分析训练效果
• 进行模型可视化分析

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本项目仅为学习用途，欢迎指正与建议 🙌