Python, SQL, Playwright y agentes de IA para automatizar documentos y flujos internos.
Construyo herramientas para trabajos que suelen quedar atrapados entre hojas de cálculo, PDFs, sistemas internos y pasos manuales.
Me interesa convertir ese desorden en flujos más claros: datos que se ordenan, documentos que se validan, reportes que salen sin repetir todo desde cero y tareas que dejan de depender de memoria o improvisación.
- Automatización local-first para operaciones, documentos, finanzas y reportes.
- Herramientas con Python, SQL, PowerShell, Playwright, FastAPI y TypeScript.
- Utilidades para PDFs, Excel, APIs, conciliaciones y sistemas internos.
- Flujos con agentes e IA local cuando aportan algo concreto.
Trabajo con flujos donde la evidencia importa: PDFs, hojas de cálculo, extractos, reportes, validaciones y conciliaciones.
Me gusta crear herramientas pequeñas para procesos internos: inventarios, facturación, costos, nómina, POS, ecommerce, alertas y seguimiento.
Uso IA como apoyo, no como decoración. Primero reglas claras, validación y trazabilidad. Después modelos o agentes, si de verdad aceleran el trabajo.
Me interesa tanto el código como el proceso que lo sostiene. Trabajo con especificaciones, tareas pequeñas, pruebas, revisión por etapas y memoria de decisiones. En mis flujos aparecen SDD/OpenSpec, TDD, Engram, Gentle AI/Pi, OpenCode, agentes de Pi y flujos Git pensados para no perder contexto ni entregar cambios difíciles de revisar.
No lo veo como ceremonia. Lo uso porque ayuda a bajar ideas grandes a pasos verificables.
Cuando hay datos sensibles, prefiero soluciones que funcionen cerca del usuario, con límites claros y sin exponer más de lo necesario.
Python · SQL · PowerShell · Playwright · FastAPI · TypeScript · Electron · Docker · pandas · openpyxl · pytest · LangGraph · modelos locales · APIs · PDF tooling · OpenSpec/SDD · TDD · OpenCode · Pi agents · Git workflows
- Automatización determinística antes que IA.
- Evidencia y validación antes que promesas.
- Especificaciones y pruebas antes que improvisación.
- Local-first cuando hay datos sensibles.
- Cambios pequeños, revisables y con contexto.
- Menos humo, más procesos funcionando.