Especialización en Inteligencia Artificial – CEIA (FIUBA)

Repositorio hub que reúne todos los trabajos y materiales desarrollados durante la carrera de Especialización en Inteligencia Artificial en FIUBA.

🔗 Sitio oficial del posgrado

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🗂 Materias por Bimestre

📘 1er Bimestre

• Introducción a la Inteligencia Artificial
• Probabilidad y Estadística
• Análisis Matemático para IA

📗 2do Bimestre

• Análisis de Datos (AdeD) y Drive
• Gestión de Proyectos seccion entregables y Drive
• Aprendizaje de Máquina I

📕 3er Bimestre

• Aprendizaje Profundo
• Visión por Computadora I
• Aprendizaje de Máquina II

📙 4to Bimestre

• Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)
• Visión por Computadora II
• Taller de Trabajo Final A

📓 5to Bimestre

• Procesamiento de Lenguaje Natural II (Modelos Grandes de Lenguaje o LLMs)
• Algoritmos Evolutivos I
• Taller de Trabajo Final B

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🧪 Trabajos Prácticos por Materia

➤ Probabilidad y Estadística para la Inteligencia Artificial (PEIA)

• PEIA-TP3 (Probabilidad y Estadística)

➤ Introducción a la IA

• IIA-TP1
• IIA-TP2
• IIA-TP3

➤ Análisis de Datos

• AdD-TP1

➤ Aprendizaje de Máquina I

• AM1-TP

➤ Visión por Computadora I

• VpC1-TP1
• VpC1-TP2
• VpC1-TP3

➤ Visión por Computadora II

• VpC2-TP1 — Clasificación de Nódulos Pulmonares en CT-Scan de Tórax

➤ Aprendizaje de Máquina II (OAA1)

• SDLC - Proyecto Final E2E TP ejemplo
• OAA1-TP1

➤ Procesamiento de Lenguaje Natural II (Modelos Grandes de Lenguaje o LLMs)

• NLP2-TP1
• NLP2-TP2
• NLP2-TP3

➤ Algoritmos Evolutivos I

• AE1-TP

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🧭 Navegación rápida

• Todo el material de clases (forks)
• TPs individuales por materia

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🛠️ Este repositorio actúa como índice central para navegación, consulta y organización del contenido generado a lo largo de la carrera.