Gerenciamento de Tarefas com Java, Spring Boot e AWS

Este projeto demonstra a criação de uma aplicação para gerenciamento de tarefas utilizando Spring Boot, MongoDB, AWS S3 e programação reativa com Spring WebFlux para o Teste Prático: Desenvolvedor Java da Hive.

Tecnologias Utilizadas

• Java (JDK 17): Linguagem de Programação Java para desenvolvimento do backend.
• Spring Boot (3.3.2): Framework Java para desenvolvimento de aplicações web e microserviços.
• MongoDB: Banco de dados NoSQL para armazenamento dos dados das tarefas.
• AWS S3: Serviço de armazenamento da AWS para salvar arquivos JSON das tarefas.
• Docker: Ferramenta para containerização da aplicação.
• Lombok: Biblioteca que ajuda a reduzir o código boilerplate.
• Spring Data MongoDB: Integração do Spring Framework com o MongoDB.
• Spring Data WebFlux: Integração do Spring Framework com a programação reativa.

Principais Funcionalidades

Controllers

TarefaController

• @POST /criar-tarefa: Cria uma nova tarefa e salva no bucket S3.
• @GET /listar-tarefas: Lista todas as tarefas.
• @GET /listar-tarefas/status: Lista todas as tarefas com um status específico.
• @PUT /atualizar-tarefa/{id}: Atualiza uma tarefa existente e salva no bucket S3.
• @DELETE /deletar-tarefa/{id}: Deleta uma tarefa pelo ID.

Services

TarefaService

• criarTarefa(Tarefa tarefa): Cria uma nova tarefa, salva no MongoDB e armazena um arquivo JSON no S3.
• atualizarTarefaPorId(String id, Tarefa tarefa): Atualiza uma tarefa existente, salva no MongoDB e armazena um arquivo JSON atualizado no S3.
• buscarTarefas(): Lista todas as tarefas.
• deletarTarefasPorId(String id): Deleta uma tarefa pelo ID.
• buscarTarefasPorStatus(String status): Lista todas as tarefas com um status específico.

Modelos de Domínio

• Tarefa: Entidade mapeada para o MongoDB com um ID gerado automaticamente.

Configuração do MongoDB

Um arquivo de inicialização (mongo-init.js) é utilizado para popular o banco de dados MongoDB com dados iniciais.

Configuração da AWS S3

A integração com o AWS S3 é realizada para salvar arquivos JSON representando as tarefas.

Configuração do Docker

Dockerfile

Arquivo utilizado para criar a imagem Docker da aplicação.

FROM openjdk:17-jdk-slim
VOLUME /tmp
COPY target/hive-test-0.0.1-SNAPSHOT.jar app.jar
ENTRYPOINT ["java","-jar","/app.jar"]

Evidencia nos arquivos no Bucket S3 da AWS

Política JSON para permissões de stream do DynamoDB:

{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "dynamodb:GetRecords",
                "dynamodb:GetShardIterator",
                "dynamodb:DescribeStream",
                "dynamodb:ListStreams"
            ],
            "Resource": "arn:aws:dynamodb:us-east-1:205204618495:table/hive-test-table/stream/*"
        }
    ]
}

Desenvolvido por Jeferson Siqueira

• Github: https://github.com/jeferson0306
• LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/developerjefersonsiqueira/