data-preprocessing

_{2026-07-06 Jonghyun Park w/ Claude}

preprocessing data — 캠페인 매핑·정제, 일정 자동화, 분석 결과 리마킹, SQL 쿼리 모음.

각 모듈 상세는 해당 폴더의 README를 참고하세요.

• 일정 자동화: 260324_schedule/README.md
• 리마킹 피봇 변환: remark_pivot_raw/README.md
• SQL 쿼리 모음: SQL/README.md

폴더 구조

data-preprocessing/
├── 260324_schedule/                  ← 캠페인 일정 자동화 (xlsx 정제 + Outlook 첨부 감지)
│   ├── update_schedule.py            ← 고객 일정 xlsx → Auto 정제 파일 업데이트
│   └── check_mail_attachment.py      ← Outlook 신규 첨부 xlsx 감지·저장
├── remark_pivot_raw/                 ← 분석 결과 xlsx/CSV → 외부 공유용 리마킹 (Classic/OLAP 피봇)
├── SQL/                              ← study SQL 쿼리 모음 (BigQuery·AA 패널, 9개 카테고리)
├── campaign_mapping_key_separator_260109v3.py    ← 캠페인 매핑 키 분리
├── campaign_main_value_mapping_251224_add_date.py ← 캠페인 main value 매핑 (+ 날짜)
├── campaign_default_value_splitter_251217.py     ← 캠페인 default value 분리
└── requirements.txt

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260324_schedule

캠페인 법인별 일정 파일을 자동 정제 Excel에 반영하고, Outlook 수신함에서 첨부파일을 감지해 저장하는 자동화 스크립트 모음.

주요 스크립트

파일	역할
update_schedule.py	최신 고객 일정 xlsx → Auto 정제 파일 업데이트
check_mail_attachment.py	Outlook 수신함 → 신규 첨부 xlsx 로컬 저장

작업 스케줄러 자동 실행

pythonw.exe로 직접 호출하는 방식과 bat/vbs 래퍼 방식 두 가지를 지원.
등록 명령어, 배터리 모드 허용, 트러블슈팅 등 상세는 260324_schedule/README.md 참고.

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remark_pivot_raw

분석 결과 xlsx/CSV를 외부 공유용 리마킹 파일로 변환하는 스크립트 모음. 피봇 종류(Classic / OLAP)에 따라 도구가 나뉩니다. 상세는 remark_pivot_raw/README.md 참고.

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SQL

구글드라이브 study_SQL 아카이브를 주제별로 정리한 SQL 쿼리 모음 (BigQuery · Adobe Analytics 패널 기반). 총 40개 쿼리 / 9개 카테고리(DDL·DML, 윈도우 함수, UNION·pivot, 페이지 경로·세션, 기획전 컨버전, 검색 키워드, 상품, 트래픽 지표, 콘텐츠). 현직장 작업물은 회사 식별자를 placeholder로 sanitize 처리. 상세는 SQL/README.md 참고.