AI 产品经理 · 大模型应用开发者 · 南京财经大学 2027届应届生
AI Product Manager · LLM Application Developer · NUFE, Class of 2027
南京财经大学国际经济与贸易专业(国家一流专业),GPA 3.61/5(前10%),2027届应届生。
三段 AI 产品经理实习,横跨 AI Coding 工具 / AI+保险 / AI+K12教育 三大赛道。
具备从用户研究、PRD 撰写,到 Vibe Coding 快速落地 MVP 的全链路产品能力。
飞桨星河社区精品项目作者 · 领航团团长,单项目热度 7.2K,被 fork 364次。
Student at NUFE (National First-Class Program, GPA 3.61/5, Top 10%), Class of 2027.
Three AI PM internships: AI Coding tools / AI+Insurance / AI+K12 Education.
Full-stack product capability: user research → PRD → rapid MVP via Vibe Coding.
PaddlePaddle AI Studio featured author & navigator: 7.2K views, 364 forks (single project).
2025.12 - 至今
作为组内唯二的 PM,追踪全球 AI Coding 产品动态(Cursor / Claude Code / CodeBuddy / Trae),主导多个核心功能从调研到上线全流程。
- Agent Skills:深度调研竞品后独立输出 PRD;主持需求评审;独立编写
Skills.md实现内置 create-skill 能力 - Rules 改造:针对 Token 窗口内上下文精准加载痛点,设计基于元数据的动态上下文路由系统,实现千人千面编码体验
- 上下文压缩:制定"自动+手动"混合策略,通过 Tool Use 实现无感压缩,解决长会话 Token 溢出与幻觉问题
- Credits 体系:设计用量详情页与积分消耗逻辑,设计余额不足降级引导策略,有效控制服务端推理成本
- Agent 联网搜索:设计 Web Search / Web Fetch / URL Parser 三个 Web 工具,扩展 Agent 实时知识边界
2025.07 - 2025.10
参与新业务线 AI 保险产品从 0 到 1 的产品设计,利用 Cursor 独立搭建 20+ 核心交互页面高保真 MVP。
- 保单解析引擎:PaddleOCR (PP-StructureV3) 版面分析 + Claude 蒸馏方案微调 32B 模型,决策效率提升 10倍,专业解读门槛降低 60%
- System Prompt 架构:协同行业专家建立保险分析标准化模型,引入三层知识图谱(监管规则库+判例库),显著降低幻觉率
- 快速原型验证:Cursor + Gemini Vibe Coding 模式,优化 300+ 字段命名规则,MVP 直接作为 PRD 动态演示
2025.03 - 2025.06
初创公司早期 AI PM,面向 K12 美育场景,推动产品从概念到上线全流程执行。
- "小道新貌"智能研学助手:接入百度地图 MCP + 文心大模型,一键生成含精细化路线导航与分站点教学任务的研学手册
- "五步法" AI 教案工具:基于教育厅美育标准设计教案生成链路,实现零散素材到规范成品的秒级转化
与**太行国家实验室(四川)**合作,负责从前期调研到落地全流程推进
- 技术选型:PaddleOCR-VL + PP-StructureV3 双引擎 OCR + MiniMax2.7 模型进行材料专业信息抽取
- 端到端业务流:原始文献入库 → OCR解析 → 子领域路由 → 多轮抽取/评估 → LLM校验 → 质控出口
Python PaddlePaddle PaddleOCR LLM Agentic Pipeline
基于 LangExtract 和 ERNIE 5.0,构建学术论文结构化信息提取工具,支持标题/摘要/方法/实验等字段自动解析
Python ERNIE 5.0 LangExtract NLP
受斯坦福 Smallville 论文启发,构建多 AI Agent 在虚拟小镇中自主交互、协作与决策的仿真平台
Python LLM Agent Multi-Agent
面向科研人员的智能学习辅助工具,支持文献检索、摘要生成与知识点问答,降低科研信息获取门槛
TypeScript LLM RAG
探索 ERNIE 系列模型结构化剪枝与轻量化部署方案,在保留模型性能的同时降低推理成本
Python PaddlePaddle ERNIE Model Compression
基于 PaddleNLP 框架对 ERNIE 4.5 进行 SFT 微调,训练具有古典诗歌风格的生成模型
- 技术要点:构建古风诗歌语料数据集,设计 Prompt 模板,完成 ERNIE 4.5 指令微调全流程
- 产品价值:可根据主题/意境一键生成符合平仄韵律的古体诗,探索大模型在垂直文化领域的创意应用
PaddleNLP ERNIE 4.5 SFT微调 文本生成 PaddlePaddle
融合 PaddleOCR-VL 文字识别 + ERNIE-4.5-VL-Thinking 视觉理解,实现历史照片自动化数字化、场景还原与智能问答
- 技术架构:PaddleOCR-VL(多语言文字识别)并行处理 + ERNIE-4.5-VL-Thinking(深度视觉推理)→ ERNIE-X1-Turbo 多模态融合分析
- 核心功能:历史档案数字化(结构化 JSON)、场景还原(Markdown 文档)、智能问答(支持历史/文化/地理深度推理)
- 产品价值:让每一份旧物都成为一段温暖的回忆,支持博物馆、家族档案、历史研究等多场景落地
PaddleOCR-VL ERNIE-4.5-VL-Thinking 多模态融合 PaddlePaddle
针对美食爱好者缺乏专业点评工具的痛点,构建多模态 AI 拍照即得专业点评产品
- 技术架构:视觉理解(Qwen2.5-VL 3B)+ 深度推理(DeepSeek-R1)双模型协作,基于 PaddleMIX 框架
- 核心功能:专业美食分析(外观/食材/烹饪技法)、多维度点评(营养价值/价格定位/推荐指数)、社交创意内容生成(故事/标签/文案/拍照建议)
Qwen2.5-VL DeepSeek-R1 PaddleMIX 多模态 Gradio
🎲 AI 人生模拟器
以"人生关键节点 + AI 多维度决策分析"为核心机制,构建沉浸式 AI 互动叙事产品 · 热度 7.2K · Fork 364
- 产品设计:用户输入人生关键节点(时间/事件/个人状态/环境因素),AI 从风险评估、机会预测、阶段方案等多维度生成决策分析
- 技术实现:PaddleMIX 框架,Qwen2.5-VL(图像理解用户上传照片)+ DeepSeek-R1(深度推理生成人生分析报告)双模型协同
PaddleMIX Qwen2.5-VL DeepSeek-R1 多模态 PaddlePaddle
AI / LLM
开发 / Dev
产品工具 / Product
| 奖项 | 级别 |
|---|---|
| 校二等奖学金 · 校优秀大学生 | 校级 |
| 统计建模大赛 | 省二等奖 |
| 大学生创新创业项目 | 国家级立项 |
| 互联网+ 本科生创意赛道 | 省三等奖 |
| CET-4: 530分 · CET-6: 516分 | — |
- 📧 邮箱:443252622@qq.com
- 🏄 飞桨社区:旧石. @ AI Studio
- 💼 求职意向:AI 产品经理 (2027届应届生,可立即实习到岗)

