AI 기반 스마트 커밋 메시지 자동 생성 CLI 도구
- ✅ Git diff 자동 분석
- ✅ 로컬 AI (Ollama - Qwen2.5-Coder-3B) 기반 완전 무료 연동 지원
- ✅ 42 클러스터 PC 및 개인 노트북(WSL2 NAT) 완벽 호환 원격 서버 바인딩
- ✅ 사용자 친화적인 대화형 인터페이스
- ✅ Windows 및 Ubuntu WSL 지원
- ✅ 패키지 구조 리팩토링 및 가상환경(venv) 기반 모듈화 완료
- ✅ 다중 인코딩 자동 감지 (UTF-8, CP949)
# 가상환경 활성화 (최초 1회 필요)
source .venv/bin/activate
# 파일 변경 후
git add .
# gaco 실행
python src/main.py
gaco 폴더를 매번 복사할 필요 없이, 어디서든 실행할 수 있도록 설정할 수 있습니다.
~/.bashrc 또는 ~/.zshrc 파일에 가상환경과 패키지 진입점을 매핑한 alias를 추가하세요:
# gaco 경로를 실제 설치 경로로 변경해주세요
alias gaco='source /path/to/your/gaco/.venv/bin/activate && python3 /path/to/your/gaco/src/main.py'
적용 후:
source ~/.zshrc
cd /path/to/any/project
gaco
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
노트북 환경(WSL2 NAT)에서는 외부 해커의 자원 도용을 차단하기 위해 127.0.0.1로 내부 봉인 후 가동합니다.
- 윈도우 시스템 환경 변수:
OLLAMA_HOST=127.0.0.1등록 - 윈도우 CMD/PowerShell에서 Ollama 실행:
$env:OLLAMA_HOST="0.0.0.0"
ollama run qwen2.5-coder:3b
(Ollama 인프라는 내부 가상 랜카드 신호를 수락하되, 시스템 변수 단에서 외부 Wi-Fi 접속을 차단하는 안전한 찰떡 세팅입니다.)
프로젝트 루트의 .env 파일은 이제 로컬 AI용 더미 키로 구동됩니다. (실제 키 유출 위험 0%)
GEMINI_API_KEY=ollama-local-dummy-key
-
Phase 1~5: 핵심 기능 구현 완료 (API, Git, UI, 통합)
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v1.1.0: 시스템 편집기를 통한 메시지 수정 기능
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v1.2.0: 철갑 디코딩 — 다중 인코딩 자동 감지
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Phase 6: 모듈화 리팩토링 및 패키지 구조 전환 (
src/main.py) -
v1.3.0: Ollama 로컬 런타임 탑재 및 WSL2 NAT 하이브리드 네트워크 연동 (보안 강화)
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Phase 7: 단위 테스트 (pytest + mock)
-
Phase 8: CLI 옵션 추가 (
--dry-run,--model등) -
Phase 9: pip 패키지화 (
pyproject.toml)
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✅ Windows 환경 테스트 완료
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✅ Ubuntu WSL2 NAT 환경 테스트 & VS Code 원격 연동 안정화 완료
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✅ 42 클러스터 PC 백그라운드 매크로 호환성 증명
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✅ Deprecated 경고 및 OpenAI 최신 SDK 마이그레이션 완료
| 문서 | 역할 |
|---|---|
README.md |
프로젝트 소개 및 사용법 (이 문서) |
docs/dev/INSTRUCTIONS.md |
설계 원칙, 기술 스택, 코딩 표준 |
docs/history/IMPLEMENTATION.md |
구현 상세, Changelog, Roadmap |
docs/config/GEMINI.md |
커밋 메시지 컨벤션 (LLM System Prompt) |
docs/history/TEST_RESULTS.md |
테스트 환경 및 결과 증명 |