早规划 · 晚复盘 · 数据说话
一个带 LLM 输出质量评估流水线（Eval Pipeline） 的 AI 个人效能 Agent 纯前端、零后端、零依赖，手机浏览器打开即用
大多数「AI 待办 App」只是把大模型 API 套了个壳——模型输出什么就显示什么，错了也没人管。 DayPilot 的不同之处在于：每一次 LLM 输出都要过一道质量门，不达标就自动打回重试，全程留痕可审计。
一天的使用闭环：
🌅 早上 输入目标池 → AI 拆成今日 3-5 件事（带优先级/预估时长）→ 一键同步手机日历
☀️ 白天 极简勾选打卡（开屏 3 秒内完成操作）
🌙 晚上 AI 复盘教练：打分 + 拖延诊断 + 明日建议
📊 每周 数据看板 + 一键生成周报
| 桌面端 · 今日 | 桌面端 · AI 规划（eval 拦截重试） |
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| 移动端 · 今日（深色） | 移动端 · 数据看板 + Eval 日志 |
|---|---|
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所有 AI 输出（规划 / 复盘）都必须通过双层评估，这是本项目与其他「AI 套壳待办」的本质区别：
LLM 生成 ──► L1 规则校验（确定性）──► L2 质量打分（LLM-as-Judge）──► 通过 ✔
│ │
└──► 不达标 ──► 自动重试（最多 2 次）──► 取历史最佳兜底
│
└──► 全程写入 Eval 日志（数据页可查）
| 层级 | 机制 | 校验内容 |
|---|---|---|
| L1 | 确定性规则校验 | JSON 结构、任务数 3-5、优先级枚举、单任务 5-240 分钟、总时长不超预算、无重复标题 |
| L2 | LLM-as-Judge 打分 | 可执行性、优先级结构、时长合理性、目标相关度（0-10 分，阈值 7） |
- 不达标 → 自动重试（最多 2 次），取历史最佳结果兜底
- 全程留痕：每次调用的校验结果、得分、重试次数写入 Eval 日志，App 内「数据」页可查看
- 无 API Key 时由启发式评分器兜底，eval 行为保持一致
- Mock 引擎内置「故意输出不合规」的演示路径：第一次生成必定被质量门拦截，可以直观看到拦截→重试→通过的全过程
- 🤖 AI 每日规划：目标池 → 今日可执行清单（DeepSeek / 任意 OpenAI 兼容接口）
- ✅ 移动端极简打卡：手势操作（右滑完成 / 左滑删除）、点按编辑、震动反馈
- 🎉 游戏化激励：全清 confetti 庆祝、连续全清 streak 呼吸动画
- 🌗 深色模式：跟随系统 / 手动切换，全组件适配
- ✨ 微交互打磨：spring 弹性曲线、任务勾选 pop 动画、骨架屏 loading、数据看板数字滚动
- 🖥 桌面端适配：粒子星座背景（鼠标引力交互）、今日页双栏布局、顶部悬浮胶囊导航、悬停微交互
- 📅 .ics 日历导出：今日事项一键写入 iOS / 安卓系统日历，自带提前 10 分钟闹钟
- 🌙 AI 晚间复盘：完成度评分、优先级错配诊断、明日建议
- 📊 数据看板：连续全清天数、7 日完成率趋势、周报生成
- 💾 本地优先：localStorage 存储，数据 100% 在本机，支持 JSON 导出 / 导入
- 🔑 自带 Key 即用：设置页填入 DeepSeek API Key 自动切换真实接口；不填则走内置 Mock 引擎，全流程可体验
👉 https://jin2004-cmd.github.io/daypilot —— 手机 / 电脑浏览器直接打开，Mock 模式免 Key 全流程可玩；想要真实 AI 效果，在「设置」里填入自己的 DeepSeek API Key 即可。
无需构建，纯静态文件：
git clone https://github.com/jin2004-cmd/daypilot.git
cd daypilot
# 任意静态服务器，比如：
python -m http.server 8000
# 打开 http://localhost:8000仓库 Settings → Pages → 选 main 分支根目录，即可获得公开访问链接。
- 零构建纯前端：原生 HTML / CSS / JavaScript（无框架、无依赖、无打包器）
- LLM 接入：OpenAI 兼容协议（默认 DeepSeek
deepseek-chat，可换任意兼容服务） - 数据层：localStorage + JSON 导入导出（预留云同步接口）
- 日历联动：RFC 5545 .ics 生成（含 VALARM 提醒）
daypilot/
├── index.html # 入口（单页应用）
├── manifest.json # PWA 清单（可添加到主屏幕）
├── icon.svg # 图标
├── css/style.css # 移动端优先样式 + 深色模式 + 桌面端适配
├── js/
│ ├── templates.js # 预置目标池与模板
│ ├── store.js # localStorage 数据层 + 统计
│ ├── llm.js # LLM 客户端（DeepSeek 真实接口 + Mock 引擎）
│ ├── eval.js # ⭐ Eval 质量门（规则校验 + 打分 + 自动重试）
│ ├── ics.js # .ics 日历导出
│ ├── particles.js # 桌面端粒子背景
│ └── app.js # 视图层（今日/规划/复盘/数据/设置）
└── docs/ # README 截图
- 周视图的拖拽排程
- Web Push 定时提醒
- 可选云同步（Supabase / 自建 KV）
- eval 维度可配置化（自定义校验规则与阈值）
欢迎 Issue 和 PR：
- Fork 本仓库
- 新建分支：
git checkout -b feat/your-idea - 提交改动：
git commit -m "feat: your idea" - 推送并发起 Pull Request
特别是关于 eval 校验维度 的想法——什么样的 AI 规划算「好规划」，欢迎来聊。
DayPilot is a zero-dependency, zero-backend AI personal-productivity agent for mobile browsers — with a built-in LLM output evaluation pipeline: every AI-generated daily plan and evening review must pass a two-layer quality gate (deterministic rule checks + LLM-as-Judge scoring, threshold 7/10, auto-retry up to 2 times), and every evaluation is logged for audit. Features include AI daily planning, gesture-based check-ins, .ics calendar export with alarms, dark mode, streaks, weekly reports, and local-first storage. Bring your own DeepSeek key, or play with the built-in Mock engine.
👉 Live demo: https://jin2004-cmd.github.io/daypilot
MIT © 2026 jin2004-cmd
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