My name is Jackson, and I study Computer Science and French at Lafayette College. My research sits at the intersection of machine learning, language, and scientific inquiry. Broadly, I am interested in how we can build learning systems that are not only effective, but also interpretable, reliable, and capable of generating meaningful scientific insight.

Outside of research, you can usually find me spending time with friends, playing piano or trombone, singing jazz, volunteering in church media ministry, or rewatching Seinfeld.

• 🔭 Current projects

  • Model interpretability and evaluation
  • Weak supervision and label construction without ground truth
  • Computational linguistics, with a focus on idiomatic language
  • Generative AI workflows for building energy simulation and urban-scale energy analysis

• 🔍 Research interests

  • Computational Linguistics
    • Idiomatic language, meaning, and language understanding
  • Interpretable & Explainable Machine Learning
  • Weak Supervision and Learning from Imperfect Labels
  • Applied Machine Learning
  • AI for Scientific Discovery

• 🎓 Education

  • B.S. Computer Science, Lafayette College
  • B.A. French, Lafayette College
  • Minors in Mathematics and Biology

• 🌱 Currently exploring

  • Interpretability metrics and model evaluation
  • Psychometrics and latent variable modeling
  • Multi-modal learning and supervision
  • Computational approaches to meaning

• 📫 Contact

  • Website: https://jacksoneshbaugh.github.io
  • Email: eshbaugj@lafayette.edu

Je m'appelle Jackson et j'étudie l'informatique et le français au Lafayette College. Mes recherches se situent à l'intersection de l'apprentissage automatique, du langage et de la démarche scientifique. Je m'intéresse en particulier à la manière dont nous pouvons construire des systèmes d'apprentissage qui soient non seulement performants, mais aussi interprétables, fiables et capables de produire des connaissances scientifiques utiles.

En dehors de la recherche, j'aime passer du temps avec mes amis, jouer du piano et du trombone, chanter du jazz, participer au ministère audiovisuel de mon église et regarder Seinfeld.

• 🔭 Projets actuels

  • Interprétabilité et évaluation des modèles
  • Supervision faible et construction d'étiquettes sans vérité terrain
  • Linguistique computationnelle, avec un intérêt particulier pour les expressions idiomatiques
  • Utilisation de l'IA générative pour la simulation énergétique des bâtiments et l'analyse énergétique urbaine

• 🔍 Domaines d'intérêt

  • Linguistique computationnelle
    • Expressions idiomatiques et compréhension du langage
  • IA explicable et interprétable
  • Supervision faible
  • Apprentissage automatique appliqué
  • IA pour la découverte scientifique

• 🎓 Formation

  • Licence (B.S.) en informatique
  • Licence (B.A.) en français
  • Mineures en mathématiques et en biologie

• 🌱 J'étudie actuellement

  • Les métriques d'interprétabilité
  • La psychométrie et les variables latentes
  • L'apprentissage multimodal
  • Les approches computationnelles du sens

• 📫 Contact

  • Site web : https://jacksoneshbaugh.github.io
  • Courriel : eshbaugj@lafayette.edu