Dieses Repositorium umfasst Arbeiten (v.a. Code) zum Projekt GeMTeX, die nicht gut im Projekt-Confluence abgelegt werden können.
Verschiedene Konfigurationen (json Format), mit denen AHD Pipelines angepasst werden können.
TODO
(Als Docker Image verfügbar: docker pull ghcr.io/medizininformatik-initiative/gemtex/inception-idlogik-recommender:0.3.0)
Ein in java implementierter Recommender für INCEpTION als Schnittstelle zum IDLogik-Server.
Beinhaltet exportierte Basis-Projekte (also im Grunde Konfigurationen der Layer etc.) für INCEpTION, die von den einzelnen Standorten in ihre jeweilige INCEpTION-Instanz importiert werden können. Wenn nicht anders vermerkt, sind darin keine Dokumente vorhanden.
(Als Docker Image verfügbar: docker pull ghcr.io/medizininformatik-initiative/gemtex/inception-dashboard:0.9.5)
Das Dashboard generiert verschiedene Diagramme für ein INCEpTION-Projekt. In seiner aktuellen Form kann es vom
Projektmanager vor Ort verwendet werden, um verschiedene Metriken bezüglich des Fortschritts des Projekts und der Art
der Annotationen zu visualisieren. Diese können dann exportiert und an die zentrale Projektleitung geschickt werden.
Die Projektleitung kann dann anhand des Dashboards den Fortschritt der Projekte an den unterschiedlichen Standorten vergleichen und nachvollziehen.
(Als Docker Image verfügbar: docker pull ghcr.io/medizininformatik-initiative/gemtex/inception-ahd-recommender:1.5.0)
Ein Recommender basierend auf dem External INCEpTION Recommender, um in INCEpTION Annotationsvorschläge
der Averbis Health Discovery zu generieren.
Ordner für verschiedene Skripte/Demos.
cda-transform
Eine Demo bzw. Machbarkeitsnachweis wie CDA Dokumente Level One über XSLT Stylesheets in HTML oder Plain-Text gewandelt werden können.health-discovery-scripts
Python-Skripte um die Averbis Health Discovery per API anzusprechen.uima_cas_converterEin einfaches Skript um UIMA CAS-Dateien vonjsoninxmiumzuschreiben oder umgekehrt.
Programm um Dokumente zu identifizieren, die SNOMED CT Codes enthalten, die nicht mit einer Version kompatibel sind.
(Im GeMTeX Fall: 04/2024) bzw. Codes, die auf einer Blacklist stehen (siehe snomed-postprocessing/config/blacklist_filter_tags.txt).
Werkzeug für Pseudonymisierung von Textdocumenten nach Detektion von PII-Entitäten.
Ein Python-Programm um xmi im
UIMA-CAS-Format von einem Typensystem in ein anderes umzuschreiben (z.B. die Exporte der
Analysen der
Averbis Health Discovery in eine Layer-Modellierung in
INCEpTION).
Dabei werden die entsprechenden Mapping-Anweisungen im json-Format angegeben. Eine genauere Beschreibung ist im
Unterverzeichnis zu finden.
Änderungen am main branch dieses Repositoriums sind nur durch einen entsprechenden pull request durchführbar.
Fragen oder Anmerkungen zum Repositorium bitte an: franz.matthies@imise.uni-leipzig.de