LeetLens

面向算法学习的力扣刷题客户端。AI 从提问、对话和提交记录里积累知识、发现薄弱点，生成脑图并安排复习。

下载 · 能做什么 · 截图 · 安装 · 可选服务 · English

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LeetLens 面向力扣中国站，给学算法的人用：写代码、跑样例、交判题都在应用里。AI 把刷题过程收成知识——提问和对话里记下你会什么，历史提交里交叉判断真正不会什么，抽成本质知识画进脑图，再自动排进复习。需要讲解时再去查题解和视频。

flowchart TD
  A[你：提问 / 做题 / 作答] --> B[只读你说的话，认出新证据]
  B --> C[题目快照与来源消息]
  B --> D[本质知识与前置知识]
  C --> E[跨对话归并到同一个学习项]
  D --> E
  E --> F[更新掌握度 / 置信度 / 证据历史]
  F --> G[FSRS 排期 + 遗忘曲线折算现在还记得多少]
  G --> H[今日复习队列与 AI 学习计划]
  H --> I[最小讲解与针对性检测]
  I --> J[判分 / 错因 / 下一步]
  J --> F
  E --> K[知识图谱与主题解题模板]

Loading

_{脑图由提问、对话和提交长出来。百分比是现在还记得多少，不是当初学会时的分数。}

能做什么

对话

• 问到你自己的掌握情况、某题提交、今日安排时，会去查本地数据，而不是编。
• 可以检索力扣社区题解（官方优先）和 B 站公开视频；引用会做成卡片，点开在右侧打开。
• 每天第一次进对话页，会先给一份本地简报：今日队列和最该补的几项，不消耗额度。
• 流式输出，可随时打断；推理强度关 / 低 / 高 / 最高。上下文占用看得到。
• 跨会话能记得你是谁、常用什么、以前聊过什么。设置里可以查看和删掉这些长期事实。

刷题

• 内置浏览器登录力扣中国站（微信 / QQ 等弹窗登录可用），导入题单，按题同步提交。
• 应用内跑样例、交判题：编译错误、失败用例、通过数、耗时内存都会解析出来。
• 编辑器支持 Java、C++、Python、JavaScript、TypeScript；本地有语法检查和格式化。接上 Eclipse JDT LS 之后，Java 能做类型和 API 补全。
• 官方和社区题解可以直接看，带图的收进轮播，题解视频就地播。
• 提交热力图、连击、难度分布。

学习

• AI 从提问、对话和历史提交多路判断掌握情况；模型讲得好不算你学会了。
• 不会的本质知识归到脑图上，同一知识点跨对话合并，不堆重复卡片。
• 后续自动加进今日复习。按配额出队，逾期和忘得多的排前面。题型是选择、简答、代码补全或编程题，判分写回下次到期。也可以自己打分。
• 同一主题题目够了，会归纳适用条件、步骤、常见坑和可编译骨架。
• 学习洞察、学习计划（日历可手改；AI 建议学什么，具体钟点按你的配额排）。

截图

每次提交单独复盘，最后落到待巩固和下一步	刷题页的提示：先方向，再卡点，不给完整解法
官方题解在前，其余按浏览量；卡片点开在右侧读正文	可以按你这题栽过的点去搜讲解视频
能写代码的编辑器；配好 JDT LS 后 Java 有类型补全	日历上手改，也可以让 AI 按配额给一份本周安排
百分比是现在大概还记得多少，不是当初学会时的分数	左边对话，右边浏览器，题解和网页不用跳出去

安装

从 Releases 下载 .dmg（Apple Silicon，macOS 15+），拖进「应用程序」。

包是 ad-hoc 签名，没走 Apple 公证。第一次打开请右键 → 打开。如果提示已损坏：

xattr -dr com.apple.quarantine "/Applications/LeetLens.app"

装好后：

1. 设置 → 模型供应商，选 DeepSeek、阿里云、OpenCode Go，或自己加一个 OpenAI 兼容接口。Key 进系统钥匙串，界面只显示「已配置」。
2. 右侧浏览器里登录力扣中国站。
3. 导入题单，或同步提交记录。

数据在 ~/Library/Application Support/leetcode-ai-helper/，重装或重新构建不会清掉。发日志前先去掉账号、代码和凭据。

不同任务可以走不同模型（主对话、摘要、学习分析、出题评分、提交分析等）。账单按对话、任务、供应商分记；供应商回传的才标精确用量，其余是估算。

自己构建

需要带 Swift 6 的完整 Xcode，不要只用 Command Line Tools。

git clone https://github.com/huaxx-lab/LeetLens.git
cd LeetLens/native
swift build && swift test
./scripts/build-release-app.sh   # 产出 .app + zip + dmg

仓库如果在 iCloud 目录里，资源包会带扩展属性，签名会失败。把构建目录指到别处即可：

swift build --scratch-path /tmp/lc-build

命令	作用
cd native && swift build	构建当前客户端
cd native && swift test	原生测试
native/scripts/build-release-app.sh	打发布包
npm test / npm start	旧版 Electron（src/，1.x，不再作为发布目标）

可选服务

单机不装也能用：对话、刷题、复习都走本机文件。下面三件是增强，按需部署，挂了会自动退回本机，不会把应用弄停。

服务	干什么	不装会怎样
Redis	提交分析、提交详情、用量计数的热缓存，多台电脑共用一份	每次超时后熔断，改走本机文件
PostgreSQL + pgvector	跨对话检索的向量库，多机共用同一份索引	暂停该层约两分钟，检索退回本机向量缓存
Eclipse JDT LS	Java 类型和 API 补全	编辑器仍有本地语法检查和基础补全

三者都只监听 127.0.0.1。客户端用 SSH 本地转发进去，不要在防火墙上放行 6379 / 5432 / 9092。

脚本在 scripts/remote-services（Redis + pgvector）和 scripts/remote-lsp（Java 补全）。

Redis 与 pgvector

需要一台装了 Docker 的 Debian / Ubuntu 机器。

scp -r scripts/remote-services ubuntu@example.com:/tmp/leetcode-services
ssh ubuntu@example.com
cd /tmp/leetcode-services

cp .env.example .env
# 填 REDIS_PASSWORD / POSTGRES_USER / POSTGRES_PASSWORD
# 可用 openssl rand -base64 24 生成
chmod 600 .env

docker compose up -d
docker compose ps

验证：

docker compose exec redis redis-cli -a "$REDIS_PASSWORD" ping
# 应返回 PONG

docker compose exec postgres psql -U "$POSTGRES_USER" -d leetcode_rag \
  -c "SELECT extname FROM pg_extension WHERE extname = 'vector';"
# 应看到 vector

本机开隧道（保持运行）：

ssh -f -N -L 6379:127.0.0.1:6379 -L 5432:127.0.0.1:5432 ubuntu@example.com

打开应用 设置 → 数据与缓存：

1. 打开「启用 Redis」，地址 127.0.0.1、端口 6379，填刚才的密码，点测试连接。
2. 打开「启用向量数据库」，地址 127.0.0.1、端口 5432，数据库 leetcode_rag，用户和密码与 .env 一致，点测试连接。
3. 保存。密码进系统钥匙串。

表结构由应用自动建。init-pgvector.sql 只是让第一次部署顺带建好近邻索引。

看日志、升级、停服务：

docker compose logs -f --tail 100
docker compose pull && docker compose up -d
docker compose down    # 数据留在 Docker 卷里

备份向量库：

docker compose exec -T postgres pg_dump -U "$POSTGRES_USER" leetcode_rag \
  | gzip > rag-$(date +%F).sql.gz

Redis 里都是能重建的缓存，不必备份。清空只会让下次分析重算一遍：

docker compose exec redis redis-cli -a "$REDIS_PASSWORD" --scan --pattern 'lca:*' \
  | xargs -r docker compose exec -T redis redis-cli -a "$REDIS_PASSWORD" del

Java 补全（Eclipse JDT LS）

刷题页编辑器默认是本地语法检查。要类型和 API 补全，需要在 Linux 上跑一份 JDT LS。应用自己会建 SSH 隧道，不用像上面那样手动 -L。

服务器（Debian / Ubuntu，要能 sudo）：

scp -r scripts/remote-lsp ubuntu@example.com:/tmp/leetcode-lsp
ssh ubuntu@example.com
cd /tmp/leetcode-lsp
sudo bash install.sh
sudo systemctl status leetcode-lsp
curl http://127.0.0.1:9092/health

install.sh 会装 OpenJDK 21、Eclipse JDT LS，并启用 leetcode-lsp 服务，只听 127.0.0.1:9092。

本机：先确认密钥能免密登录。

chmod 600 ~/.ssh/id_ed25519
ssh -o BatchMode=yes ubuntu@example.com true

然后写配置文件（从 Dock 打开的应用读不到 shell 里的环境变量）：

~/Library/Application Support/leetcode-ai-helper/data/lsp.json

{
  "enabled": true,
  "host": "example.com",
  "user": "ubuntu",
  "sshPort": 22,
  "targetPort": 9092,
  "identityFile": "~/.ssh/id_ed25519"
}

host 填 SSH 那台机器，不要填 127.0.0.1。写好后重启应用。编辑器状态会从「补全：本地」变成「补全：语义就绪」；服务不可用时退回本地语法检查。

开发时从终端启动，也可以改用环境变量，会覆盖文件里的值：

export LEETCODE_LSP_SSH_HOST=example.com
export LEETCODE_LSP_SSH_USER=ubuntu
export LEETCODE_LSP_SSH_PORT=22
export LEETCODE_LSP_TARGET_PORT=9092
export LEETCODE_LSP_SSH_IDENTITY_FILE=$HOME/.ssh/id_ed25519

许可证 MIT。参与前请读贡献指南。

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