Lombardi

Es un visualizador de noticias especial, inspirado y en homenaje a Mark Lombardi (1951–2000), artista que dedicó su vida a dibujar a mano las redes ocultas del poder: bancos, políticos, traficantes de armas y sus conexiones invisibles. Sus dibujos son grafos de conspiración — mapas de relaciones que el periodismo convencional no podía (o no quería) articular.

Mark Lombardi — Carlos Cardoen, Industrias Cardoen, Chile, 1982–94 (séptima versión), 1999. Grafito sobre papel. MoMA, Nueva York.

Lombardi automatiza lo que Mark hacía a mano: trazar las líneas entre actores, eventos y contradicciones a partir del flujo noticioso mundial, usando inteligencia artificial local para que la soberanía sobre los datos permanezca en manos del investigador.

Funcionalidades

🔥 Sistema de Controversias (Core)

• Detección automática de contradicciones — LLMs locales comparan eventos de distintas fuentes
• Visualización de tensiones — Aristas CONTRADICE con tension_score, análisis y tipo
• Modo disputa — Vista dedicada del subgrafo de eventos contradictorios
• Roadmap colaborativo — Verificación ciudadana, votación ponderada, evidencias múltiples →

📰 Ingesta y Procesamiento

• Feeds RSS configurables — Toggle on/off por fuente, temas de interés personalizables
• Extracción ontológica — LLMs locales (Ollama) extraen actores, eventos y relaciones
• Grafo de conocimiento — Apache AGE (PostgreSQL + Cypher) como base

🌐 Visualización

• Vista panorama — Landing con eventos recientes y timeline brushable con play
• Visualización egocéntrica — Grafo navegable con foco dinámico y grados de separación
• Dos modos de renderizado — Nodos circulares o tipográficos (collision de bounding box)

✏️ Edición y Enriquecimiento

• Edición de nodos — Tipos, aliases, merge, descripción, eliminación
• Gestión de relaciones — Crear aristas manualmente con metadatos
• Enriquecimiento — Wikidata + Claude API (on-demand, streaming)
• Normalización — Sistema de aliases para evitar duplicados

🛠️ UX

• i18n — Español / English con detección automática
• Tema claro/oscuro
• Breadcrumbs semánticos — Rastro de navegación entre nodos

Stack

Capa	Tecnología	Rol
Base de datos	Apache AGE (Docker)	Grafo + SQL híbrido
IA local	Ollama (nativo M3)	Extracción ontológica batch
IA on-demand	Claude API	Procesamiento rápido interactivo
Backend	Node.js vanilla	API REST + daemon de ingesta
Frontend	Vanilla JS + D3.js	Grafo egocéntrico, sin frameworks

Quick Start

cat docs/local-deploy.md        # Instrucciones completas

# Resumen rápido:
docker compose up -d             # Levanta Apache AGE
npm install                      # Dependencias
./start.sh                       # O manualmente:
node backend/api.js              # http://localhost:3000

Arquitectura

[RSS Feeds] --> rss_fetcher.js --> /data/raw_news/*.json
                                        |
                                   ingest.js + Ollama
                                        |
                                  .extraction.json (cache)
                                        |
                                   Apache AGE (grafo)
                                        |
                                     api.js
                                        |
                                   frontend (D3.js)

Estructura

/lombardi
├── backend/
│   ├── api.js              # Servidor HTTP + API REST
│   ├── ingest.js           # Daemon: Ollama → grafo
│   ├── rss_fetcher.js      # Descarga RSS a JSON
│   ├── extractor.js        # Prompt de extracción ontológica
│   ├── resolver.js         # Detector de contradicciones
│   └── seed.js             # Grafo de conocimiento base
├── frontend/
│   ├── index.html          # UI principal
│   ├── app.js              # Motor D3.js egocéntrico + panorama
│   ├── timeline.js         # Timeline brushable con play/animate
│   ├── i18n.js             # ES/EN
│   └── css/                # variables, layout, graph, detail
├── data/
│   ├── schema.json         # Ontología (fuente de verdad)
│   ├── aliases.json        # Normalización de entidades
│   ├── seed-knowledge.json # Grafo base
│   ├── sources/feeds.json   # Feeds RSS configurables
│   ├── sources/topics.json  # Temas de interés
│   └── raw_news/           # Noticias crudas + extracciones
├── docs/
│   └── local-deploy.md
├── docker-compose.yml
├── backlog.md
└── package.json

Ontología

Definida en data/schema.json:

Nodos: Actor (Person, Organization, Location, Object), Evento Aristas: PARTICIPA, CAUSA, CONTRADICE, COMPLEMENTA, DESMIENTE, ACTUALIZA, UBICADO_EN, PERTENECE_A 17 tipos de evento: desde CAMBIO_LIDERAZGO hasta EVENTO_GENERICO

Interfaz

• Panorama: Landing con eventos recientes, actores compartidos como puentes, timeline con play
• Vista Nodes: Grafo de fuerza con colores por tipo
• Vista Titles: Tipografía serif como nodos, collision de bounding box
• Panel de detalle: Tipo editable, descripción, aliases, merge, relaciones, noticias vinculadas, Wikidata
• Panel de fuentes: Gestión de feeds RSS y temas de interés
• Breadcrumbs semánticos: Aristas entre nodos navegados
• Buscador: Autocompletado con dot de color
• i18n: ES/EN con browser detect
• Tema claro/oscuro

Documentación

• docs/controversias.md — Sistema de Controversias (visión, roadmap, arquitectura colaborativa)
• docs/modelo-de-datos.md — Modelo de datos completo (diagramas Mermaid, ontología, relaciones)
• docs/local-deploy.md — Instalación local
• backlog.md — Roadmap general del proyecto
• data/schema.json — Ontología auditable (fuente de verdad)
• spec/controversy-model.allium — Especificación formal Allium v3

Licencia

ISC