✔️ 소셜미디어 앱 서비스를 사용할 때 나오는 행동 데이터에 관심이 많습니다. 인구통계학적 데이터와 더불어 실질적 행동 데이터를 분석하여 마음 속 변수를 예측하고 싶습니다. 그리고 그들에게 필요한 서비스를 만들고 싶습니다.

• 모바일 앱 서비스 운영 경험으로 앱 비즈니스에 대한 기본적인 이해
• 투자 IR pt, 마케팅 기획안 발표 등의 경험으로 프레젠테이션 가능
• AWS 기반의 MySQL, MongoDB 사용 경험
• 데이터 분석과 이용을 위한 툴 셋 경험
  • Python 라이브러리 및 SQL query를 활용한 데이터 추출, 전처리, EDA 및 데이터 마이닝
  • Scikit-learn | TensorFlow | Pytorch | YOLO : 머신러닝/딥러닝 라이브러리 활용 가능
  • Matplotlib, Seaborn, PCA 등을 활용한 직관적이고 명확한 시각화 가능

✔️ 즉각적이며 예리한 관찰력, 현실적, 개방적, 행동지향적인 특징을 가지고 있습니다.
✔️ 즉흥적으로 행동하는 경향이 있습니다. 이를 보완하고 장기적이고 폭넓은 안목을 가지기 위해 장기적인 계획을 세우고, 계획을 지키는 것 을 실천하고 있습니다.

• 2020.09 ~ 2021.02 Fast Campus DATA Science School 15기 수료

  • 영화 분노의 질주7 속 등장인물 얼굴 detect : YOLOv3 모델에 작중 등장인물 Dom과 그 외 인물을 학습시키고, Dom 제외 인물 블러처리 구현
  • 렌터카 보험사기 예측 : Socar의 보험사기 데이터 셋의 불균형을 핸들링하여 보험사기 예측률 높임
  • 카페스타그램 소비 모습에 따른 카페지도와 챗봇 : 카페스타그램 게시글 크롤링 데이터로 서울시 카페 64개를 분류하고, 슬랙 챗봇, 카페 지도로 구현
  • 서울시 공공자전거 따릉이 소비 분석 : 2019년 9월 서울시 공공자전거 이용 데이터로 여가로 소비되는 따릉이, 대중교통으로 소비되는 따릉이의 이용 형태 차이 분석

• 2017.11 ~ 2019.07 부동산 P2P 앱 서비스 Co-founder, 마케팅 담당

  • SNS 홍보, 투자 유치 IR 등 서비스를 노출시키고 얻는 유저, 투자자의 반응을 분석하고 서비스, 홍보 방법을 개선해나가는 역할
  • 고객상담 raw 데이터를 분석하여 서비스 제공 프로세스 개선, 홍보 채널 확보, 브랜딩을 통해 고객 1000여명 유치
  • 하지만, raw 데이터에 접근하기 위한 프로그래밍 역량의 부족을 느껴 이후 패스트 캠퍼스 데이터 사이언스 15기 과정 수료
  • 끊임없는 문제해결 과정 속에 [팀원들의 가치관이 반영된 사명과 비전]을 담은 서비스를 만들어나가는 스타트업의 매력을 알게 되었고, 현재 스타트업에 관심을 가지고 구직 중

✔️ 카페 추천 딥러닝 모델을 만들고 있습니다.

1. 인스타그램에 업로드된 카페 소비 게시글을 모아,
2. 카페 소비모습을 분류하고,
3. 원하는 분위기의 카페 사진으로 유사한 분위기의 카페를 추천해주는 모델입니다.

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hanah9512@gmail.com
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