docs: review and standardize Spanish localization terminology

docs/es-es/README.md

@@ -21,7 +21,7 @@ GitHub Copilot te acompaña allí donde trabajes. Elige el entorno que se ajuste
 
 GitHub Copilot dentro de **Visual Studio Code** y GitHub Codespaces. Trabaja con el modo agente de Copilot Chat, servidores MCP y agentes personalizados sin salir del editor que ya utilizas. Es ideal si quieres integrar la asistencia de IA directamente en el IDE.
 
-### 💻 [Copilot CLI](../cli/)
+### 💻 [Copilot CLI](cli/)
 
 **GitHub Copilot CLI** es un asistente basado en agentes que se ejecuta en el terminal. Instálalo, conecta servidores MCP, genera código con el modo de planificación y crea tus propias skills, agentes personalizados y comandos con barra diagonal, todo desde la línea de comandos.
 
@@ -35,7 +35,7 @@ El **agente de Copilot en la nube** es un compañero de programación asíncrono
 
 ## Escenario
 
-Acabas de incorporarte como desarrollador a Tailspin Toys, una empresa ficticia que ofrece financiación colectiva para juegos de mesa de temática tecnológica: ¡un mercado enorme! El trabajo pendiente del equipo ya está registrado como incidencias de GitHub para que puedas comenzar. Incluye tanto funcionalidades, como el filtrado y la paginación, como mejoras de calidad, como la accesibilidad y los estándares de programación. Trabajarás de forma iterativa para completar las tareas mientras exploras el sitio y las capacidades de Copilot.
+Acabas de incorporarte como desarrollador a Tailspin Toys, una empresa ficticia que ofrece financiación colectiva para juegos de mesa de temática tecnológica: ¡un mercado enorme! El trabajo pendiente del equipo ya está registrado como incidencias de GitHub para que puedas comenzar. Incluye tanto funcionalidades, como el filtrado y la paginación, como mejoras de calidad, como la accesibilidad y los estándares de desarrollo. Trabajarás de forma iterativa para completar las tareas mientras exploras el sitio y las capacidades de Copilot.
 
 ## Primeros pasos
 

docs/es-es/app/3-custom-instructions.md

@@ -74,7 +74,7 @@ Dedica un momento a leer los archivos de instrucciones incluidos en este reposit
 11. Por último, abre `.github/instructions/drizzle.instructions.md` y desplázate hasta el final. Observa los vínculos a otros archivos de instrucciones, como `unit-tests.instructions.md`, y a archivos existentes del proyecto. De este modo puedes dividir conjuntos de instrucciones grandes en archivos más pequeños y reutilizables, y señalar a Copilot ejemplos que debe seguir al generar código. Las rutas son relativas al archivo de instrucciones, no a la raíz del repositorio.
 
 > [!NOTE]
-> La sección **Code formatting requirements** de `copilot-instructions.md` documenta los estándares de programación del proyecto, pero todavía no exige documentación dentro del código. En los pasos siguientes añadirás reglas para comentarios de documentación TSDoc y comentarios de cabecera de archivo.
+> La sección **Code formatting requirements** de `copilot-instructions.md` documenta los estándares de desarrollo del proyecto, pero todavía no exige documentación dentro del código. En los pasos siguientes añadirás reglas para comentarios de documentación TSDoc y comentarios de cabecera de archivo.
 
 ## Empezar desde la incidencia sobre instrucciones
 

docs/es-es/cli/0-prerequisites.md

@@ -0,0 +1,72 @@
+---
+title: "Ejercicio 0: Requisitos previos"
+authors:
+  - geektrainer
+lastUpdated: 2026-06-30
+---
+
+Antes de empezar los ejercicios de Copilot CLI, tienes que dejarlo todo preparado. Crearás tu propia copia del repositorio Tailspin Toys y pondrás en marcha un [codespace][codespaces], cuyo terminal integrado usarás para instalar y ejecutar Copilot CLI en el siguiente ejercicio.
+
+## Configurar el repositorio del laboratorio
+
+Para crear una copia del repositorio para el código que vas a crear, generarás una instancia a partir de la [plantilla][template-repository]. La nueva instancia contendrá todos los archivos necesarios para el laboratorio y la usarás a medida que avances por los ejercicios.
+
+1. En una nueva ventana del navegador, ve al repositorio de GitHub de este laboratorio: `https://github.com/github-samples/tailspin-toys`.
+2. Crea tu propia copia del repositorio seleccionando el botón **Use this template** en la página del repositorio del laboratorio. Después, selecciona **Create a new repository**.
+
+    ![Captura del botón Use this template](../../_images/ex0-use-template.png)
+
+3. Si estás realizando el taller como parte de un evento dirigido por GitHub o Microsoft, sigue las instrucciones proporcionadas por el personal mentor. En caso contrario, puedes crear el nuevo repositorio en una organización en la que tengas acceso a GitHub Copilot.
+
+    ![Captura de la configuración de la plantilla del repositorio](../../_images/ex0-repository-settings.png)
+
+4. Anota la ruta del repositorio que has creado (**nombre-de-organización-o-usuario/nombre-del-repositorio**), ya que la consultarás más adelante en el laboratorio.
+
+> [!NOTE]
+> **Tu backlog está listo**
+>
+> Cuando creas tu repositorio a partir de la plantilla, se crea automáticamente un backlog de incidencias de GitHub para ti. Trabajarás con esas incidencias durante todo el taller; no tienes que crear ninguna por tu cuenta.
+
+## Crear un codespace
+
+Ahora usarás un codespace para completar los ejercicios del laboratorio.
+
+[GitHub Codespaces][codespaces] es un entorno de desarrollo en la nube que te permite escribir, ejecutar y depurar código directamente en el navegador. Proporciona un IDE con todas las funciones y compatibilidad con varios lenguajes de programación, extensiones y herramientas.
+
+1. Ve a tu repositorio recién creado.
+2. Selecciona el botón verde **Code**.
+
+    ![Botón Code](../../_images/ex0-code-button.png)
+
+3. Selecciona la pestaña **Codespaces** y, a continuación, selecciona el botón **+** para crear un Codespace nuevo.
+
+    ![Crear un codespace nuevo](../../_images/ex0-create-codespace.png)
+
+La creación del codespace tardará varios minutos, aunque sigue siendo mucho más rápida que instalar manualmente todos los servicios. Dicho esto, puedes aprovechar este tiempo para explorar otras funciones de GitHub Copilot, a las que prestaremos atención a continuación.
+
+> [!CAUTION]
+> Volverás al codespace en un ejercicio posterior. De momento, déjalo abierto en una pestaña del navegador.
+
+> [!NOTE]
+> Este taller está diseñado para ejecutarse dentro de un codespace o de un [contenedor de desarrollo][dev-containers] local. Ambos garantizan que el entorno tenga instalados todos los requisitos previos necesarios para disfrutar de una experiencia fluida. Si prefieres ejecutarlo en local, abre el repositorio clonado en VS Code y selecciona **Reopen in Container** cuando se te solicite; VS Code compilará el mismo contenedor de desarrollo que usa el codespace.
+
+[codespaces]: https://github.com/features/codespaces
+[dev-containers]: https://code.visualstudio.com/docs/devcontainers/containers
+
+## Resumen
+
+¡Enhorabuena! Has creado una copia del repositorio del laboratorio. También has iniciado el proceso de creación de tu codespace, que usarás cuando empieces a trabajar con Copilot CLI.
+
+## Siguiente paso
+
+Vamos a instalar Copilot CLI y a autenticarlo con tu cuenta de GitHub. Continúa con el [Ejercicio 1 - Instalar GitHub Copilot CLI][next-lesson].
+
+## Recursos
+
+- [Información general de GitHub Codespaces][codespaces]
+- [Crear un repositorio a partir de una plantilla][template-repository]
+- [Primeros pasos con Codespaces][codespaces-quickstart]
+
+[template-repository]: https://docs.github.com/repositories/creating-and-managing-repositories/creating-a-template-repository
+[codespaces-quickstart]: https://docs.github.com/codespaces/getting-started/quickstart
+[next-lesson]: ../1-install-copilot-cli/

docs/es-es/cli/1-install-copilot-cli.md

@@ -0,0 +1,129 @@
+---
+title: "Ejercicio 1 - Instalar GitHub Copilot CLI"
+authors:
+  - geektrainer
+lastUpdated: 2026-06-30
+---
+
+[GitHub Copilot CLI][about-copilot-cli] es un potente asistente de programación con agentes que se ejecuta en tu terminal y te permite explorar bases de código, generar código, ejecutar comandos e interactuar con herramientas externas, todo desde la línea de comandos. Te permite delegar tareas, solicitar cambios y mantener la concentración. Como imaginarás, el primer paso es instalar la herramienta. Por suerte, puedes hacerlo con herramientas que ya conoces.
+
+En este ejercicio aprenderás a:
+
+- instalar GitHub Copilot CLI con npm.
+- autenticarte con tu cuenta de GitHub.
+- verificar la instalación.
+
+## Escenario
+
+Tu equipo está empezando a usar agentes de IA para gestionar un backlog cada vez mayor. Copilot CLI lleva esa capacidad a la terminal, donde muchos desarrolladores ya trabajan habitualmente. Este ejercicio te ayudará a instalarlo, autenticarte y dejarlo listo para usarlo durante el resto del taller.
+
+## Abrir un terminal en tu codespace
+
+Antes de instalar Copilot CLI, tienes que abrir una ventana de terminal en tu codespace.
+
+1. Vuelve a tu codespace si todavía no estás allí.
+2. Abre una ventana de terminal pulsando <kbd>Ctrl</kbd>+<kbd>\`</kbd>.
+3. Deberías ver un panel de terminal en la parte inferior de la ventana de VS Code.
+
+## Instalar Copilot CLI
+
+Puedes instalar Copilot CLI mediante [npm][install-npm], [WinGet][install-winget] y [Homebrew][install-homebrew]. Como GitHub Codespaces incluye Node.js preinstalado, usarás npm para instalar Copilot CLI.
+
+1. En el terminal, comprueba que Node.js está instalado y que cumple el requisito de versión:
+
+   ```bash
+   node --version
+   ```
+
+   Deberías ver la versión 22 o posterior (por ejemplo, `v22.x.x`).
+
+2. Instala Copilot CLI globalmente en el codespace con npm:
+
+   ```bash
+   npm install -g @github/copilot
+   ```
+
+3. Verifica la instalación consultando la versión:
+
+   ```bash
+   copilot --version
+   ```
+
+   Deberías ver el número de versión mostrado (por ejemplo, `v1.0.XX`).
+
+> [!TIP]
+> Si encuentras errores de permisos, puede que necesites usar `sudo npm install -g @github/copilot` en algunos sistemas. Sin embargo, en GitHub Codespaces no debería ser necesario.
+
+## Autenticarse con GitHub
+
+La primera vez que lo inicies, Copilot CLI te pedirá que te autentiques con tu cuenta de GitHub.
+
+1. Inicia Copilot CLI:
+
+   ```bash
+   copilot
+   ```
+
+2. Si no has iniciado sesión todavía, verás un mensaje para autenticarte. Copilot CLI mostrará un código de dispositivo y te pedirá que visites una URL.
+3. Sigue las instrucciones en pantalla:
+   - Abre en el navegador la URL proporcionada
+   - Introduce el código de dispositivo cuando se te solicite
+   - Autoriza a Copilot CLI para acceder a tu cuenta de GitHub
+4. Una vez autenticado, verás el prompt de Copilot CLI listo para aceptar tus preguntas y comandos.
+
+> [!NOTE]
+> En un codespace, es posible que ya estés autenticado a través de tu sesión de GitHub. Si Copilot CLI se inicia sin pedir autenticación, ya está todo listo.
+
+## Confiar en el directorio y verificar que todo funciona
+
+Ahora que estás en el prompt de Copilot CLI por primera vez, vamos a marcar como fiable este repositorio del taller y a comprobar que Copilot CLI está correctamente instalado y conectado.
+
+1. Cuando Copilot CLI te pida que confirmes que confías en los archivos de esta carpeta, verás tres opciones:
+   - **Yes, proceed**: confiar solo durante esta sesión
+   - **Yes, and remember this folder for future sessions**: confiar de forma permanente
+   - **No, exit (Esc)**: no permitir el acceso a los archivos
+2. Para este taller, selecciona **Yes, and remember this folder for future sessions**, ya que trabajarás en este repositorio durante toda la sesión.
+3. Haz a Copilot una pregunta sencilla para verificar que funciona:
+
+   ```
+   What files are in this project?
+   ```
+
+4. Copilot debería explorar el repositorio y ofrecer un resumen de la estructura del proyecto.
+5. Prueba el comando `/help` para ver los comandos de barra disponibles:
+
+   ```
+   /help
+   ```
+
+6. Sal de Copilot CLI introduciendo el siguiente comando en el terminal. Volveremos a Copilot CLI en un ejercicio posterior.
+
+   ```
+   exit
+   ```
+
+## Resumen y siguientes pasos
+
+¡Enhorabuena! Has instalado y autenticado GitHub Copilot CLI correctamente. Has aprendido a:
+
+- instalar Copilot CLI con npm.
+- autenticarte con tu cuenta de GitHub.
+- confiar en un directorio para que Copilot CLI pueda trabajar con él.
+- verificar que la instalación funciona correctamente.
+
+Ahora que Copilot CLI está instalado, vamos a darle a Copilot algo de contexto del proyecto. Continúa con el [Ejercicio 2 - Instrucciones personalizadas con CLI][next-lesson].
+
+## Recursos
+
+- [Instalar GitHub Copilot CLI][install-copilot-cli]
+- [Acerca de Copilot CLI][about-copilot-cli]
+- [Usar Copilot CLI][using-copilot-cli]
+
+[previous-lesson]: ../0-prerequisites/
+[next-lesson]: ../2-custom-instructions/
+[install-copilot-cli]: https://docs.github.com/copilot/how-tos/set-up/install-copilot-cli
+[install-npm]: https://docs.github.com/copilot/how-tos/copilot-cli/set-up-copilot-cli/install-copilot-cli#installing-with-npm-all-platforms
+[install-winget]: https://docs.github.com/copilot/how-tos/copilot-cli/set-up-copilot-cli/install-copilot-cli#installing-with-winget-windows
+[install-homebrew]: https://docs.github.com/copilot/how-tos/copilot-cli/set-up-copilot-cli/install-copilot-cli#installing-with-homebrew-macos-and-linux
+[about-copilot-cli]: https://docs.github.com/copilot/concepts/agents/about-copilot-cli
+[using-copilot-cli]: https://docs.github.com/copilot/how-tos/use-copilot-agents/use-copilot-cli