Dashboard analitica multi-pagina costruita per analizzare le performance commerciali di una rete vendita italiana di ~900 consulenti su 110 province.
⚠️ Case study didattico — dati anonimizzati
I dati presenti in questo progetto sono stati modificati e non rappresentano alcuna azienda reale. Progetto sviluppato come prova pratica e ottimizzato come case study per portfolio professionale.
Trasformare un dataset SAP grezzo (5 fogli Excel, 1.700+ righe transazionali) in uno strumento di lettura strategico capace di rispondere a 4 domande di business:
- Come va il business? (Executive Overview)
- Dove si vende? (Analisi Geografica)
- Chi vende? (Performance della Rete)
- Cosa vendiamo? (Mix Vendita)
- Power BI Desktop — modellazione, visualizzazione, pubblicazione
- Power Query (M) — pulizia, normalizzazione, anonimizzazione dataset
- DAX — 24+ misure per KPI strategici
- Microsoft Excel — sorgente dati originale (SAP export)
Modello a stella su 4 tabelle:
Ordini(fact table) — 931 transazioni, 1.700+ righe dettaglioAgenti(dim) — 894 consulentiGradi(dim) — gerarchia commercialeCalendario(dim) — date table
Le date in anagrafica erano nel formato MM.GG.AAAA, mentre Power Query le
interpretava come italiane. Risolto con split manuale e ricostruzione via #date.
Bing Maps confondeva le sigle italiane con codici ISO (es. BG = Bulgaria). Risolto integrando coordinate GPS native di tutti i 110 capoluoghi italiani direttamente in Power Query, bypassando il geocoding automatico.
Le sigle OT (Olbia-Tempio) e OG (Ogliastra) corrispondono a province soppresse nel 2016. Mappate manualmente alla Sardegna nelle anagrafiche legacy.
Differenziazione tra STATUS = "Attivo" (in forza) e HaVenduto = TRUE
(ha effettuato almeno un ordine). Misura DAX dedicata che incrocia i 2 stati.
| Insight | Valore |
|---|---|
| 🚨 Rete dormiente | Solo il 42.7% dei consulenti in forza ha venduto |
| 📦 Concentrazione catalogo | Top 10 prodotti = 71% del fatturato |
| 🌍 Concentrazione geografica | Veneto da solo = 35% del fatturato |
| 💳 Leva rateazione | 6 rate = ticket medio +15%, ma solo 12.5% degli ordini è rateale |
| 🆕 Onboarding inefficace | Solo 34.6% dei nuovi consulenti riesce a chiudere il primo ordine |
data-analyst-portfolio/ ├── README.md (questo file) ├── Dashboard_DataAnalyst_Portfolio_Schito.pdf (export PDF) ├── Dashboard_DataAnalyst_Portfolio.pbix (file Power BI sorgente) ├── 01_Overview.png ├── 02_Geografia.png ├── 03_PerformanceRate.png └── 04_MixVendita.png
Vista executive: KPI principali, trend settimanale, performance per area commerciale. Pensata per un dirigente che ha 30 secondi.
Distribuzione del fatturato per regione e provincia. Mappa Italia interattiva, top province, ranking regioni.
Analisi della rete vendita: top consulenti, tasso attività per provincia, performance per grado gerarchico.
Cosa vendiamo, come si paga, in che condizioni: treemap top 10 prodotti, mix pagamenti, sweet spot rateazione.
Giacomo Schito — Junior Data Analyst
📍 Milano | Torino | Remote
🔗 LinkedIn
📧 giacomoschito99@gmail.com
Progetto sviluppato come prova pratica e adattato come portfolio professionale (anonimizzato).
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