Book Finder AI

> Uma aplicação desenvolvida com o foco de sugerir livros para o usuário, baseando-se em seu gosto literário.

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📚 Sobre

Esse projeto foi feito com o intuito de praticar conceitos aprendidos sobre Inteligência Artificial

🐱‍🏍 O quê a aplicação oferece:

• Um sistema CRUD para cadastro de livros
• Livros com atribuição de nota
• Endpoint para fazer uma requisição na API da OpenAI e sugerir um livro

⚙ Ferramentas usadas:

Java

• Utiliza a versão 17 do Java
• Uma linguagem focada no desempenho e na escalabilidade

SpringBoot

• Uma Framework do Java voltada a construção de APIs
• Nessa aplicação, SpringBoot é utilizado na construção das endpoints da API

WebFlux

• Uma dependência do SpringBoot
• É utilizada na aplicação para fazer requisições asíncronas no modelo de IA

PostgreSQL

• É um banco de dados
• Integramos esse banco de dados na aplicação, para salvar os livros cadastrados

FlyWay

• Uma dependência do SpringBoot para fazer Migrations na DB
• Integramos o FlyWay no projeto para criar migrations de criação de tabelas

Lombok

• Dependência do SpringBoot com foco na diminuição de código
• O projeto faz uso do Lombok para remover código boilerplate

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👩‍💻 Como rodar o projeto localmente

Requisitos

• Chave de API OpenAI para conseguir se conectar com o modelo de IA
• Java 17 ou superior
• Docker para rodar a DB de uma forma mais prática

Configurando

• É necessário rodar um container Docker com postgres, da seguinte maneira docker run -e POSTGRES_DB=bookfinder -e POSTGRES_USER=postgres -e POSTGRES_PASSWORD=postgres -p 5432:5432 -d postgres
• Criar um arquivo .env na raiz do projeto e criar uma variável de ambiente "OPENAI_API_KEY" para guardar a chave de uma maneira segura

Rodando

• Agora é só rodar a aplicação usando Maven ou de outra forma de sua preferência