Microsserviços

Projeto desenvolvido para estudo de arquitetura de microsserviços com ecossistema Spring.

🚀 Tecnologias e Aprendizados

• Spring Boot: Base dos microsserviços.
• Service Discovery: Utilização do Eureka Server para registro e descoberta de serviços.
• API Gateway: Implementação de gateway para roteamento centralizado.
• Comunicação Síncrona: Uso de OpenFeign para comunicação REST entre microsserviços (ex: Pagamentos notificando Pedidos).
• Resiliência: Implementação de Circuit Breaker com Resilience4j para tratamento de falhas e métodos de fallback, garantindo que o sistema degrade graciosamente quando serviços dependentes estão indisponíveis.
• Banco de Dados: Persistência com PostgreSQL e JPA.
• Migrações: Versionamento de banco de dados com Flyway.
• Load Balancer: Balanceamento de carga no lado do cliente.

📦 Estrutura do Projeto

• server: Servidor de descoberta (Eureka).
• gateway: Gateway de entrada da aplicação.
• pagamentos: Microsserviço responsável pelo processamento de pagamentos. Implementa padrões de resiliência.
• pedidos: Microsserviço de gestão de pedidos.
• aws-infra: Infraestrutura como código (IaC) usando AWS CDK para deployment na AWS.

☁️ Infraestrutura AWS (CDK)

O projeto possui uma infraestrutura completa na AWS gerenciada via CDK (Cloud Development Kit), localizada em aws-infra/.

Stacks Implementadas

• VpcStack: Configuração da Virtual Private Cloud para isolamento de rede
• ClusterStack: Cluster ECS Fargate para execução dos containers
• RdsStack: Bancos de dados RDS PostgreSQL dedicados para cada microsserviço
• ServiceStack: Deployment dos serviços com Application Load Balancer

Recursos Configurados

🐳 Deployment dos Microsserviços

• Pedidos (Orders): Imagem ctiagosantos/order-ms deployada no ECS Fargate
• Pagamentos (Payments): Imagem ctiagosantos/payment-ms deployada no ECS Fargate

Ambos executando com:

• CPU: 256 units
• Memória: 512 MiB
• Porta: 8080
• Desired Count inicial: 3 tarefas

📊 CloudWatch Logs

Logs centralizados configurados para cada microsserviço:

• Log Group: PedidosMsLog e PaymentsMsLog
• Retention: 1 semana
• Stream Prefix: PedidosMS e PaymentsMS
• Removal Policy: Destroy (para ambientes de desenvolvimento)

🔄 Auto Scaling

Auto Scaling configurado para ambos os microsserviços com:

Capacidade:

• Mínimo: 1 tarefa
• Máximo: 20 tarefas

Métricas de Scaling:

• CPU: Target 70% de utilização
• Scale Out Cooldown: 2 minutos
• Scale In Cooldown: 3 minutos
• Memória: Target 65% de utilização
• Scale Out Cooldown: 2 minutos
• Scale In Cooldown: 3 minutos

🗄️ Banco de Dados

• PostgreSQL (RDS) com bancos dedicados:
• pedidos-db para o serviço de Pedidos
• pagamentos-db para o serviço de Pagamentos
• Conexões configuradas via variáveis de ambiente injetadas nas tarefas ECS

Deploy da Infraestrutura

cd aws-infra
cdk deploy --all

Para mais detalhes, consulte aws-infra/README.md