Support Lab

Application web de ticketing développée avec Flask et Python, conçue pour centraliser les demandes support et suivre leur traitement de manière simple et pédagogique.

Fonctionnalités

• Création de tickets de support (titre, description, éventuellement priorité / catégorie selon ton implémentation).
• Liste des tickets existants avec leur statut (par exemple : ouvert, en cours, résolu).
• Consultation du détail d’un ticket sur une page dédiée.
• Utilisation de templates HTML (templates/) avec une base commune (base.html) et des vues spécifiques :
  • tickets_list.html : liste des tickets.
  • ticket_new.html : création d’un nouveau ticket.
  • ticket_details.html : détail d’un ticket.
  • 404.html : page d’erreur personnalisée.
• Stockage des données dans une base SQLite (supportlab.db).

Prérequis :

• Python 3.x
• Bibliothèque Python :
  • Flask

Utilisation :

Installation des dépendances :

pip install -r requirements.txt

Initialisation de la base de données :

python init_db.py

Démarrage de l’application Depuis la racine du projet SUPPORTLAB :

python app.py

Cela crée (ou met à jour) le fichier supportlab.db avec la structure nécessaire pour les tickets.

Par défaut, l’application Flask est accessible à l’adresse :

http://127.0.0.1:5000

Cas d’usage :

• Centraliser les demandes utilisateurs (incidents, demandes de service) dans une interface unique.

• Disposer d’un mini outil de ticketing pour un petit lab, un club, un projet étudiant ou une équipe interne.

• Illustrer des compétences en développement web back-end avec Flask (routes, templates, gestion de formulaires) et en gestion de données avec SQLite.

Améliorations futures :

• Ajouter un système d’authentification (comptes agents / utilisateurs) et des rôles.

• Gérer des priorités, catégories et filtres (par statut, date, type de ticket).

• Ajouter la possibilité de joindre des fichiers (captures d’écran, logs).

• Mettre en place des notifications e-mail à la création ou mise à jour d’un ticket.

• Ajouter un dashboard avec statistiques (nombre de tickets ouverts, résolus, temps moyen de traitement).