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sudowork-physics-rubric

Collaboration between A collaborating physics teacher (北京市西城区教育研修学院 · 40 年教龄 · 命题专家) and sudowork AI agents on:

  1. Solving her physics problems (with proper reflection + diagrams) — proof-of-concept that AI can be a genuine work partner, not just tool
  2. Building a difficulty-prediction rubric for exam questions — 命题时预测题目 得分率 · design better-structured tests

📂 文件组织: 见 STRUCTURE.md · 完整覆盖 GitHub 公开数据 + 本地敏感数据 + Shareone 页面。

Current state (2026-08-15 · v2.4)

当前 canonical: 客观难度模型 v2.4 · 10 维评价量表 · 8 条计数规则 · 223 题全量 labels。

  • Kappa 达到 1.00 (v2.3 · 20 题校准 · 与杨老师 gold labels 完全一致) — 迭代 6 轮 · 8 条规则收敛
  • v2.4 baseline: 整卷 MAE 1.96pp · 单题 MAE 8.5pp
  • Plan 1 加权训练 (小问分值加权): 综合大题 MAE 10.26 → 10.05 pp (-0.21 改善)
  • 论文 v2.4.4 · 目标期刊: 物理教师/物理教学

核心交付物 (只 2 个 canonical page):

Shareone URL 用途 本地路径
difficulty-rubric-v2-yang 主 SSOT (living v2.4) deliverables/rubric/v2.html
sodu-physics-rubric-paper-v1 论文 (v2.4.4) deliverables/paper/v1.html

Two collaboration surfaces (paired)

  • shareone (公开链接 + comment 侧栏) — 杨老师 review + wechat feedback
  • This repo (github public) — AI agents / 工程 / 未来 co-founders 的 source of truth。敏感学生数据 gitignored · 只公开评价量表定义 · 模型系数 · 分析脚本

Getting started (for a new AI joining this project)

  1. STRUCTURE.md — 完整文件组织
  2. context/meta_lessons.md — 方法学教训 (hard-earned)
  3. context/shareone_state.md — shareone 页面状态
  4. 打开 shareone 主 SSOT 通读 v2.4 rubric + 附录 D/E/F (evolution / spec / kappa)
  5. 打开论文 v2.4.4 熟悉最新 pipeline + 结果结构
  6. analysis/train_v2_4_weighted.py — 当前 canonical 训练脚本 (Plan 1 加权)

Historical context (superseded)

早期 pilot (v1 · 33 题 · R²=0.886) 与 LOPO scale-up (v3 · 162 题) 属于探索阶段 · 已被 v2.3/v2.4 rubric 取代。历史 spec/calibration 独立页面已并入主 SSOT 附录 (见 STRUCTURE.md · 二)。

For humans

Contact Ethan (宋一民) — sudowork founder · Github: elfenlieds7。学术使用需求 (含定制化数据分享) 可联系通讯作者协商。

About

AI + expert-teacher collaborative rubric for Chinese HS physics exam item-difficulty prediction. Interpretable, cross-validated, grounded in historical scoring data.

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