Skip to content

README.md

Latest commit

 

History

History
92 lines (66 loc) · 4.13 KB

README.md

File metadata and controls

92 lines (66 loc) · 4.13 KB
Raw

Prof. Meerk — la mascotte di Paperfessor  Paperfessor

Entra una direzione di ricerca. Escono una rassegna della letteratura, esperimenti reali e un articolo formattato per la conferenza.

License: MIT Python 3.11+

English · 简体中文 · 日本語 · Español · Français · Deutsch · Italiano · Português · Русский · 한국어 · العربية

Lo studio del Prof. Meerk: l'agente dottorando elabora idee e articolo, l'agente magistrale esamina la letteratura, l'agente programmatore esegue gli esperimenti

Dentro lo studio del Prof. Meerk — menti curiose + conoscenza condivisa + iterazione instancabile = impatto reale.

Paperfessor è un assistente di ricerca a tre agenti che gira sulla tua macchina con la tua chiave API. Dagli una direzione di ricerca (basta una frase) e il gruppo di agenti lavora come un piccolo laboratorio:

Agente Ruolo API di stato
🎓 Dottorando Inventa il metodo, assegna i compiti, supervisiona, scrive e ispeziona l'articolo planning / dispatching / monitoring / reviewing / writing / archiving
📚 Studente magistrale Ricerca bibliografica ampia (arXiv + OpenAlex + Scholar), lettura integrale rigorosa, estrazione delle evidenze websearch / reading / analyzing / reporting / idle / stopped
💻 Studente triennale Implementa il metodo secondo un contratto rigido, scarica e prepara dati reali, esegue esperimenti a k semi coding / thinking / reporting / idle / stopped

Ogni numero nell'articolo è misurato, mai inventato: i dataset sono veri download pubblici (i loader rifiutano dati sintetici), il metodo proposto è verificato eseguendolo davvero e ogni pagina del PDF supera un'ispezione automatica dell'impaginazione prima che l'esecuzione venga accettata.

Installazione

# Python 3.11+
pip install -e ".[gui]"        # da un clone
# oppure, una volta pubblicato:
pip install paperfessor[gui]

Per il PDF è consigliato LaTeX (TeX Live/MiKTeX con acmart); in mancanza, ripiego su .docx (pandoc) o Markdown.

Prima configurazione

Le chiavi API vivono nel portachiavi del sistema operativo — mai su disco, mai nei log, mai nell'articolo.

paperfessor key set minimax --key "sk-..."   # anche openai / anthropic / google
paperfessor key test minimax                 # test di andata e ritorno
paperfessor models list                      # modelli disponibili

Generare un articolo

paperfessor run "anomaly detection in multivariate time series"

Risultati in workspace/: paper/body/paper.pdf (PDF in formato conferenza), src/results/results.json (metriche misurate, k = 3 semi, media ± IC 95%), figure reali e i registri di lavoro degli agenti. Preferisci una finestra? paperfessor-gui.

Uso responsabile e clausola di esonero

Paperfessor è costruito solo per scopi di ricerca.

  • Non presentare il suo output come lavoro proprio non assistito a conferenze, riviste o corsi; rispetta le politiche della sede di destinazione su assistenza IA, paternità e plagio e dichiara l'assistenza dell'IA dove richiesto.
  • Verifica tutto. Testi, citazioni, codice e numeri generati devono essere controllati da una persona prima di qualsiasi uso reale.
  • Non usarlo per ricerca fabbricata, manipolazione delle citazioni, paper mill o qualsiasi scopo illegale o ingannevole.

Gli autori e i contributori di questo repository non si assumono alcuna responsabilità per l'uso improprio di questo software né per le conseguenze derivanti dal suo utilizzo.

Licenza

MIT. La mascotte Prof. Meerk fa parte dell'identità del repository.