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Prof. Meerk — das Paperfessor-Maskottchen  Paperfessor

Eine Forschungsrichtung rein. Literaturüberblick, echte Experimente und ein konferenzfertig formatiertes Paper raus.

License: MIT Python 3.11+

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Prof. Meerks Studio: der Doktoranden-Agent entwirft Ideen und Paper, der Master-Agent sichtet die Literatur, der Coder-Agent fährt die Experimente

In Prof. Meerks Studio — neugierige Köpfe + geteiltes Wissen + unermüdliche Iteration = echte Wirkung.

Paperfessor ist ein Forschungsassistent mit drei Agenten, der auf deinem eigenen Rechner mit deinem eigenen API-Schlüssel läuft. Gib ihm eine Forschungsrichtung (ein Satz genügt), und die Agenten arbeiten wie ein kleines Labor:

Agent Rolle Status-API
🎓 Doktorand Erfindet die Methode, verteilt Aufgaben, überwacht, schreibt und prüft das Paper planning / dispatching / monitoring / reviewing / writing / archiving
📚 Masterstudent Breite Literaturrecherche (arXiv + OpenAlex + Scholar), gründliche Volltextlektüre, Evidenz-Extraktion websearch / reading / analyzing / reporting / idle / stopped
💻 Bachelorstudent Implementiert die Methode nach striktem Vertrag, lädt und verarbeitet echte Daten, fährt k-Seed-Experimente coding / thinking / reporting / idle / stopped

Jede Zahl im Paper ist gemessen, niemals erfunden: Datensätze sind echte öffentliche Downloads (die Loader verweigern synthetische Platzhalter), die vorgeschlagene Methode wird durch echtes Ausführen verifiziert, und jede PDF-Seite besteht eine automatische Layout-Prüfung, bevor ein Lauf akzeptiert wird.

Installation

# Python 3.11+
pip install -e ".[gui]"        # aus einem Klon
# oder nach Veröffentlichung:
pip install paperfessor[gui]

Für PDF-Ausgabe wird LaTeX (TeX Live/MiKTeX mit acmart) empfohlen; sonst Rückfall auf .docx (pandoc) oder Markdown.

Ersteinrichtung

API-Schlüssel liegen im Schlüsselbund des Betriebssystems — nie auf der Platte, nie in Logs, nie im Paper.

paperfessor key set minimax --key "sk-..."   # auch openai / anthropic / google
paperfessor key test minimax                 # Roundtrip-Test
paperfessor models list                      # verfügbare Modelle

Ein Paper erzeugen

paperfessor run "anomaly detection in multivariate time series"

Ergebnisse in workspace/: paper/body/paper.pdf (konferenzformatiertes PDF), src/results/results.json (gemessene Metriken, k = 3 Seeds, Mittel ± 95-%-KI), echte Abbildungen und die Arbeitsprotokolle der Agenten. Lieber ein Fenster? paperfessor-gui.

Verantwortungsvolle Nutzung und Haftungsausschluss

Paperfessor ist ausschließlich für Forschungszwecke gebaut.

  • Reiche seine Ausgabe nicht als eigene, unassistierte Arbeit bei Konferenzen, Zeitschriften oder Kursen ein; beachte die Richtlinien des Zielorts zu KI-Unterstützung, Autorschaft und Plagiat und lege KI-Unterstützung offen, wo verlangt.
  • Prüfe alles. Generierte Texte, Zitate, Code und Zahlen müssen vor jeder realen Verwendung von einem Menschen kontrolliert werden.
  • Keine Nutzung für fabrizierte Forschung, Zitatmanipulation, Paper-Mills oder irgendeinen illegalen oder täuschenden Zweck.

Die Autoren und Mitwirkenden dieses Repositories übernehmen keinerlei Verantwortung oder Haftung für Missbrauch dieser Software oder für Folgen ihrer Nutzung.

Lizenz

MIT. Das Prof.-Meerk-Maskottchen ist Teil des Brandings dieses Repositories.