🚀 Jornada Python - Danilo de Oliveira Guimarães Repositório dedicado ao registro do meu progresso na programação com Python, focado na transição para a área de Tecnologia e Análise de Dados. Atualmente cursando Análise e Desenvolvimento de Sistemas (ADS) na Estácio.
📌 Objetivos Dominar a linguagem Python para automação e análise de dados.
Aplicar conceitos de Matemática Discreta e Lógica Proposicional em código real.
Construir um portfólio sólido para futuras oportunidades em multinacionais e carreira internacional (EUA).
🤖 Como eu treino com IA (Mentor Gemini) Este repositório reflete um método de Aprendizado Ativo. Eu utilizo o Gemini como um mentor técnico, seguindo este fluxo:
Desafio por Contexto: Solicito exercícios baseados em cenários reais (RH, Logística, Finanças) para simular o dia a dia de uma empresa.
Lógica "Fogo nos Dedos": A IA me fornece os requisitos e eu construo a solução do zero no PyCharm Pro, sem copiar código pronto.
Refatoração e Code Review: Após concluir, peço uma análise técnica para identificar melhorias em Performance e Clean Code, garantindo que a solução final seja profissional.
Alinhamento Acadêmico: Cada treino é validado para garantir que estou aplicando os temas da faculdade (Estácio).
🛠️ Tecnologias e Ferramentas Linguagem: Python 3.x
IDE: PyCharm Professional
Plataformas: DataCamp, Estácio, Curso em Vídeo.
Apoio: Livro "Use a Cabeça! Python".
📂 Organização dos Exercícios Os exercícios estão numerados e organizados por evolução técnica:
[0001 - 0004]: Fundamentos, Dicionários e Estruturas de Dados.
[0005 - 0007]: Manipulação de Listas, Automação de Folha, Sorting (Lambda) e Slicing.
[0008+]: (Em progresso) Métricas Estatísticas, Cálculos de Performance e Análise de Dados.