📋 前言

随着 AI 应用的普及，模型部署成本成为开发者的一大痛点。Cloudflare Workers AI 提供了 免费额度充足、全球边缘部署 的无服务器 AI 推理平台，支持 Llama、Mistral、Stable Diffusion 等主流模型。并且对于个人 Free计划 的用户，每天有 10K 的神经元额度，个人完全够用了。

本文将带你从零搭建一个基于 Workers AI 的图像分类接口，包含环境配置、代码编写和最佳实践。

体验地址（当前免费版，使用过多会关闭）：https://classify.xiyang.ai

体验token: sk-test12345678

🎯 准备工作

1. 注册并登录 Cloudflare

• 访问 cloudflare.com 注册账号
• 完成邮箱验证

2. 创建 Worker 并绑定 AI

• 进入 计算和AI → Workers & Pages → 创建应用程序 按钮
• 创建一个Hello World 模板即可（如果不会创建，可以访问这个链接 通过cloudflare白嫖个人docker镜像加速服务）
• 绑定AI a. 进入新创建的 worker 中，选择 绑定 b. 选择 workers AI，点击添加绑定按钮 c. 输入变量名称：AI，这个名称可以随意，点击添加绑定按钮 d. 绑定完成之后，如图所示

💻 部署

1. 编辑 worker.js 代码

• 点击右上角的 编辑代码 按钮，跳转如下页面
• 删除 worker.js 里面的所有文件
• 将项目里面的 worker.js 代码复制到worker里面
• 点击右上角部署按钮 显示部署成功后，返回到 worker 设置界面
• 配置自定义域名 cloudflare 给定的默认访问链接再国内访问容易被墙，需要自定义一个域名，关于添加自定义域名的方式，请访问：创建自定义域访问Workers服务

2. 新增环境变量

• 在 设置 界面新增变量，保持并部署。

REQUIRE_TOKEN：ture 开启token验证，false 关闭token验证

API_TOKEN：请求令牌

🧪 详细教程

详细教程请访问：Cloudflare Workers AI 部署实战：零成本搭建你的AI图像分类接口