使用基于pytorch的条件对抗生成网络cGAN进行异常数据生成， 对智能楼宇系统的异常数据少，且加上季节等其他因素影响下无法提供足够的异常数据样本来训练AI模型的问题， 提出使用cGAN进行异常数据生成来扩充样本，从而对该智能楼宇系统的AI模型故障处理提供支持优化， 项目有幸以校级优秀称号结题。