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ValueCell

ValueCellは、金融アプリケーション向けのコミュニティ主導型マルチエージェントプラットフォームです。

ポートフォリオ管理を支援するトップクラスの投資エージェントチームを提供します。

スクリーンショット

主な機能

マルチエージェントシステム

  • DeepResearch Agent: SECファイリングを自動的に取得・分析し、正確なデータインサイトと解釈可能なサマリーを生成
  • Auto Trading Agent: 複数の暗号資産とAI駆動の取引戦略
  • Trading Agents: 市場分析、センチメント分析、ニュース分析、ファンダメンタル分析を担当するエージェント
  • AI-Hedge-Fund: エージェントが協力して包括的な金融インサイトを提供
  • その他: さらに多くのエージェントを計画中...

柔軟な統合

  • 複数のLLMプロバイダー: OpenRouter、OpenAI、Anthropic、Google、Ollamaをサポート
  • 人気の市場データ: 米国市場、暗号市場、香港市場、中国市場など
  • マルチエージェントフレームワーク対応: A2AプロトコルによるLangchain、Agnoをサポート

クイックスタート

ValueCellは包括的なWebインターフェースを備えたPythonベースのアプリケーションです。このガイドに従って、アプリケーションを効率的にセットアップして実行してください。

前提条件

最適なパフォーマンスと効率的な開発のために、以下のツールのインストールを推奨します:

uv - Rustで構築された超高速Pythonパッケージおよびプロジェクトマネージャー
bun - 高性能JavaScript/TypeScriptツールキット(ランタイム、バンドラー、テストランナー、パッケージマネージャーを含む)

インストール

  1. リポジトリのクローン

    git clone https://github.com/ValueCell-ai/valuecell.git
cd valuecell

  2. 環境変数の設定

    cp .env.example .env

    APIキーと設定を.envファイルに記入してください。この設定ファイルはすべてのエージェント間で共有されます。設定の詳細については、設定ガイド をご参照ください。

設定

モデルプロバイダー

.envファイルを編集して、お好みのモデルプロバイダーを設定してください:

  • 主なサポート: OpenRouter - 現在、ほとんどのエージェントで主にサポートされているプロバイダー
  • TradingAgentsはメモリの使用が必要です。OpenRouterをAPIキーとして使用する場合、Embeddingモデルのパラメータ設定が必要になります(OpenRouterはEmbeddingモデルをサポートしていないため)。TradingAgents/.env.exampleファイルを参照し、その設定をルートディレクトリの.envファイルにコピーしてください。

要件と好みに基づいて、お好みのモデルとプロバイダーを選択してください。

アプリケーションの実行

完全なアプリケーションスタック(フロントエンド、バックエンド、エージェント)を起動します:

Linux / Macos

bash start.sh

Windows (PowerShell)

.\start.ps1

インターフェースへのアクセス

  • Web UI: ブラウザでhttp://localhost:1420にアクセス
  • ログ: バックエンドサービスと個々のエージェントの詳細な実行時情報については、logs/{timestamp}/*.logでアプリケーションログを確認

次のステップ

アプリケーションが起動したら、WebインターフェースでValueCellの機能を操作して探索できます。

注意: アプリケーションを実行する前に、すべての前提条件がインストールされ、環境変数が適切に設定されていることを確認してください。

ロードマップ

🤖 強化されたエージェント機能

市場拡大

  • ヨーロッパ市場: FTSE、DAX、CAC 40などのヨーロッパ取引所のサポートを追加
  • アジア市場: 日経、ハンセン、上海総合指数、新興アジア市場へのカバレッジ拡大
  • 商品市場: 石油、金、銀、農産物の分析
  • 外国為替市場: 主要通貨ペアとクロスカレンシー分析

資産の多様化

  • 債券: 国債、社債、利回り分析エージェント
  • デリバティブ: オプション、先物、複雑な金融商品
  • オルタナティブ投資: プライベートエクイティ、ヘッジファンド、ベンチャーキャピタル分析

高度な通知とプッシュタイプ

  • リアルタイムアラート: 価格変動、出来高急増、テクニカルブレイクアウト
  • スケジュールレポート: 日次/週次/月次ポートフォリオサマリー
  • イベント駆動型通知: 決算発表、配当発表、規制変更
  • カスタムトリガー: ユーザー定義の条件としきい値
  • マルチチャネル配信: メール、SMS、Slack、Discord、Webhook統合

⚙️ 製品設定とパーソナライゼーション

国際化(i18n)

  • 多言語サポート: 英語、中国語(簡体字/繁体字)、日本語、韓国語、スペイン語、フランス語
  • ローカライズされた市場データ: 地域固有の金融用語とフォーマット
  • 文化的適応: タイムゾーン、日付フォーマット、通貨設定
  • エージェントのパーソナリティのローカライゼーション: 文化的に適切なコミュニケーションスタイル

トークンと認証管理

  • APIキー管理: サードパーティAPIキーの安全な保存とローテーション
  • OAuth統合: 主要な金融データプロバイダーのサポート
  • レート制限: インテリジェントなリクエストスロットリングとクォータ管理
  • マルチテナントアーキテクチャ: エンタープライズグレードのユーザー分離とセキュリティ

ユーザー設定とカスタマイズ

  • 投資プロファイル: リスク許容度、投資期間、戦略の好み
  • UI/UXカスタマイズ: ダーク/ライトモード、ダッシュボードレイアウト、ウィジェット設定
  • エージェントの動作: コミュニケーション頻度、分析深度、レポートスタイル
  • ポートフォリオ管理: カスタムベンチマーク、パフォーマンス指標、配分目標

メモリと学習システム

  • 会話履歴: セッション間での永続的なチャット履歴
  • ユーザー学習: ユーザー行動に基づく適応的な推奨
  • 市場メモリ: 履歴コンテキストとパターン認識
  • 設定の進化: 時間経過に伴う推奨の動的調整

🔧 ValueCell SDK開発

コアSDK機能

  • Python SDK: エージェント統合とカスタマイズのための包括的なライブラリ
  • REST APIラッパー: 自動認証付きの簡易HTTPクライアント
  • WebSocketサポート: リアルタイムデータストリーミングと双方向通信

エージェント統合フレームワーク

  • プラグインアーキテクチャ: サードパーティエージェントとツールの簡単な統合
  • エージェントレジストリ: コミュニティ貢献エージェントのマーケットプレイス
  • カスタムエージェントビルダー: ローコード/ノーコードエージェント作成ツール
  • エージェントオーケストレーション: ワークフロー管理とエージェント調整

開発者ツールとドキュメント

  • インタラクティブAPIエクスプローラー: ライブテスト機能付きSwagger/OpenAPIドキュメント
  • コード例: 複数のプログラミング言語でのサンプル実装
  • テストフレームワーク: ユニットテスト、統合テスト、モックデータプロバイダー

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