盯公告（DingGongGao）是一个 A股公告事件数据 API：把沪深北交易所全市场每天上千条公告，实时结构化成 27 类"事件"（股东减持、业绩预告、股份回购、并购重组、退市风险……），抽出净利区间、减持金额/比例等可交易的结构化数字，并把每只股票关联到相关的大宗商品、美股龙头（SEC 事件）、美国宏观（利率/非农/CPI/美元）——形成一只 A股的跨市场全景。通过 REST API + Webhook 提供，让事件驱动策略能直接消费，而不必自己下载 PDF、写正则、维护分类。
试用与文档：https://dinggonggao.com
做 A股事件驱动 / 基本面 / 风险预警策略时，你需要的是"结构化的公告事件"，而不是原始 PDF。盯公告把公告变成可编程的数据：
并且能一次拿到一只股票的跨市场全景（这是别处没有的）：它自己的公告 + 影响它的商品异动（碳酸锂）+ 相关美股龙头事件 + 相关美国宏观传导。
| 方案 | 公告事件结构化 | 抽结构化数字 | 跨市场关联 | 实时推送 | 适合 |
|---|---|---|---|---|---|
| 官方披露平台（网页/PDF） | ❌ 要自己解析 | ❌ | ❌ | ❌ | 人工查阅 |
| 通用行情/数据接口 | 弱（仅标题列表） | ❌ | ❌ | 行情为主 | 自建、能写解析 |
| 盯公告（事件 API） | ✅ 27 类 | ✅ 净利/减持金额等 | ✅ 商品/美股/宏观 | ✅ 分钟级 Webhook | 事件驱动/风险/跨市场 |
pip install git+https://github.com/chenxiangyi101/dinggonggao-pythonfrom dinggonggao import DingGongGao
dgg = DingGongGao(api_key="你的_API_KEY") # /events 需要 key；其余公开端点可不填
# 1) 最新交易日的高价值事件
feed = dgg.latest()
for e in feed["events"][:10]:
print(e["code"], e["name"], e["event_name"], e.get("fields"))
# 2) 只要"重要度≥4 的减持 / 业绩预告"
dgg.events(min_importance=4, types=["share_reduce", "earnings_forecast"])
# 3) 一只股票的跨市场全景：公告 + 商品 + 美股 + 宏观
p = dgg.stock("002466") # 天齐锂业
print(p["commodity_links"]) # 碳酸锂（方向/弹性/领先滞后）
print(p["us_links"]) # 相关美股龙头
print(p["macro_links"]) # 相关美国宏观传导
# 4) 跨市场关联总览
dgg.commodity() # 商品异动 → 相关A股
dgg.crossmarket() # 美股龙头SEC事件 → A股
dgg.macro() # 美国宏观 → A股传导| 方法 | 说明 | 是否需 Key |
|---|---|---|
latest() |
最新交易日全市场公告事件 | 否 |
events(date, types, min_importance) |
按条件查询事件 | 是 |
types() |
事件类型枚举 | 否 |
stock(code) |
个股跨市场全景 | 否 |
commodity() / crossmarket() / macro() |
跨市场关联 | 否 |
subscribe(webhook, codes, types, min_importance) |
订阅 Webhook 实时推送 | 是 |
status() |
系统实时状态 | 否 |
股东减持、业绩预告、股份回购、并购重组、重大合同/中标、退市/ST风险、问询/关注函、分红派息、股票异常波动……共 27 类，每类带重要度（0–5）。
订阅后，新公告出现约 1 分钟内，把匹配你所关注股票/事件类型的结构化事件 POST 到你的接收地址——无需轮询。
dgg = DingGongGao(api_key="你的_API_KEY")
dgg.subscribe(
webhook="https://your-server.com/dgg-hook", # 你的接收地址(http/https)
codes=["002466", "300750"], # 只推这些6位股票代码（空=不限）
types=["share_reduce", "earnings_forecast"], # 只推这些事件类型（空=不限）
min_importance=4, # 只推重要度≥4 的事件
)
# 再次调用会覆盖上次的订阅（按 API Key 唯一）你的 webhook 会收到 POST（Content-Type: application/json）：
{
"count": 1,
"events": [
{ "code": "002466", "name": "天齐锂业",
"event_type": "earnings_forecast", "event_name": "业绩预告", "importance": 4,
"title": "……业绩预告", "time": "2026-07-07 …",
"fields": { "direction": "预增", "net_profit_low": 88000, "net_profit_high": 110000, "yoy_low": 120 } }
]
}不用 SDK 也可以直接 HTTP：POST https://dinggonggao.com/subscribe，body {"key","webhook","codes","types","min_importance"}（key 也可放在 X-API-Key 头）。
跨市场关联为监控 / 结构化背景，非买卖信号——方向可能反转、股价常领先商品与事件，请独立判断。数据为公开披露信息的结构化加工，非投资建议。
在 https://dinggonggao.com 免费试用；基础版 ¥99/月、专业版 ¥299/月，微信扫码订阅后 API Key 自动发送到邮箱。
MIT
{ "code": "002466", "name": "天齐锂业", "event_type": "earnings_forecast", "event_name": "业绩预告", "importance": 4, "fields": { "direction": "预增", "net_profit_low": 88000, "net_profit_high": 110000, "yoy_low": 120 } }