[소프트웨어공학 1분반]

---

프로젝트 내용

[서비스 명]

무빙 Movieing

[주제]

개봉 예정 영화 성공 예측 및 영화 추천, 검색 및 평가 시스템 구축

[서브 그룹]

1. 영화 검색 및 평가 시스템
2. 영화 개인화 추천 시스템
3. 개봉 예정 영화 성공 예측 시스템

---

문서 링크

[1차 체크 포인트 관련 문서]

1. Problem Statement

- Go to Problem Statement

2. Gathered Requirements

- Go to Gathered Requirements

3. System Model

- Go to Use Case Model

- Go to Domain Model

---

팀 소개

이름	학번	역할 분담	그룹 구분
강창훈	20170471	영화 검색 및 평가 시스템	Subgroup 1
김병주	20170466	개봉 예정 영화 성공 예측 시스템	Subgroup 3
김태훈	20171976	영화 검색 및 평가 시스템	Subgroup 1
박준형	20176861	영화 개인화 추천 시스템	Subgroup 2
유호성	20172256	영화 개인화 추천 시스템	Subgroup 2
이찬영	20171006	개봉 예정 영화 성공 예측 시스템	Subgroup 3

---

기타 사항 기록

[Team meeting record]

1. 3월 22일 (월) 주제 선정 (Online)
2. 3월 24일 (수) 주제 구체화 및 subgroup 형성 (Online) 
3. 3월 29일 (월) User Requirement 분석(user story style) => 개발 도구 선정 (Offline)
4. 4월 5일  (월) Problem statement 및 User Requirement 분석, 다음 모임 때 Use Case Model에 대해 고민해보기로 하였음. (Online)
5. 4월 18일 (일) Domain Model 만드는 방법에 대한 내용공유를 위해, 하나의 Use-case를 예시로 Responsibility와 Association 추출해 보았음. (Online)
6. 4월 19일 (월) 각자 만들어온 Use Case Spec에 대해 feedback을 주고받음, 다음 모임 때 각자 맡은 Use Case에 대해서 Extract the Responsibility/Association을 해 오기로 함. (Online)
7. 4월 23일 (금) 각자 Extract the Responsibility/Association 대해 feedbaack을 주고받음, 다음 모임에 각자 맡은 Domain Model에 대해 E-C-B 모델까지 완성해오기로 함. (Online) 
8. 4월 24일 (토) 마지막으로 만들어온 extracting attribute와 UseCase에 맞는 Domain Model을 서로 확인함. (Online) 

[참고]

1. Sentiment Based Movie Rating Project 
[https://nevonprojects.com/sentiment-based-movie-rating-system/]
  
2. Movie Success Prediction Using Data Mining 
[https://nevonprojects.com/movie-success-prediction-using-data-mining/]

---

라이센스

MIT LICENSE