RedBook Fixer

小红书文案敏感词预处理工具，帮你快速定位并替换文案中的敏感词，减少发布被限流的风险。

---

在线访问地址

🔗 https://catteacher0515.github.io/RedBook-Fixer

---

使用流程

第一步：粘贴文案

在左侧文本框粘贴你的小红书文案。

第二步：开始检测

点击「开始检测」，工具会自动扫描全文：

• 左侧：敏感词以红色高亮标注
• 右侧：自动生成替换版本，有默认替换词的直接替换（绿色标注），没有的保持红色提示手动处理

第三步：处理敏感词

方式一：点击高亮词 点击左侧任意红色词，弹出替换面板，可以从建议词中点选，也可以自己输入，确认后右侧实时更新。

方式二：编辑原文 点击「编辑原文」切回编辑模式，直接修改文案，改完再点「重新检测」。

第四步：复制结果

右侧内容处理满意后，点击「复制结果」，粘贴到小红书发布。

建议：复制后去 零克查词 做最终复检，本工具定位为初筛，不保证 100% 覆盖所有平台敏感词。

---

词库管理

切换到「词库管理」页面可以：

• 查看全部内置词条
• 添加自己发现的敏感词和对应替换词
• 删除自定义词条
• 导出 / 导入自定义词库（JSON 格式）

自定义词条优先级高于内置词库，同一个词以自定义为准。

---

图片识别文字

切换到「图片识别」页面可以：

1. 上传、拖拽、粘贴单张图片
2. 在前端本地完成 OCR 识别
3. 手动编辑识别结果
4. 一键送去「文案处理」页面继续做敏感词检测

第一版聚焦最小闭环：

• 只支持单张图片
• OCR 结果以纯文本形式展示
• 不在图片原图上标记敏感词位置
• 不依赖后端服务

---

注意事项

• 本工具为初筛工具，小红书敏感词库会持续更新，遇到漏检词请手动添加到自定义词库
• 不需要登录或联网，所有数据保存在本地浏览器（localStorage），清除浏览器数据会丢失自定义词库，建议定期导出备份
• 目前不支持移动端

---

本地运行

# 需要通过本地服务器打开，不能直接双击 index.html
npx serve .

打开 http://localhost:3000 即可使用。也可以用 VS Code 的 Live Server 插件直接打开。