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fix: k6 테스트 버그 수정 및 메모리 한도 상향 #129

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Jun 2, 2026
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fix: k6 테스트 버그 수정 및 메모리 한도 상향 #129

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14 changes: 7 additions & 7 deletions docker-compose.prod.yml
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Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -16,7 +16,7 @@ services:
deploy:
resources:
limits:
memory: 600M
memory: 1000M

@gemini-code-assist gemini-code-assist Bot Jun 2, 2026

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현재 app 서비스의 메모리 제한을 1000M으로 상향하셨습니다. 하지만 10라인의 주석(# t3.small 메모리 한도 고려한 app 한도...)은 여전히 600M으로 기재되어 있어 실제 설정값과 일치하지 않습니다.

또한, 이 파일에 정의된 모든 서비스의 메모리 제한 합계(App 1000M, Prometheus 800M, Kafka 600M, Grafana 300M, Loki 300M, Redis 200M, Promtail 200M 등)가 약 3.48GB에 달합니다. 만약 실제 배포 환경이 주석에 언급된 t3.small (메모리 2GB) 인스턴스라면, 부하 테스트 진행 시 물리 메모리 부족으로 인해 호스트 OS 레벨에서 OOM Killer가 작동하여 컨테이너나 도커 데몬이 강제 종료될 위험이 매우 높습니다.

권장사항:

  1. 주석의 메모리 표기를 실제 설정값에 맞게 업데이트해 주세요.
  2. t3.small 환경을 유지해야 한다면 전체 서비스의 메모리 제한 합계를 2GB 이하로 조정하거나, 부하 테스트를 원활히 수행하기 위해 인스턴스 스펙을 최소 t3.medium (4GB) 이상으로 업그레이드하는 것을 검토해 주세요.

reservations:
memory: 400M
healthcheck:
Expand Down Expand Up @@ -85,7 +85,7 @@ services:
deploy:
resources:
limits:
memory: 350M
memory: 800M
restart: unless-stopped
networks:
- catchtable-net
Expand All @@ -102,7 +102,7 @@ services:
deploy:
resources:
limits:
memory: 200M
memory: 300M
restart: unless-stopped
networks:
- catchtable-net
Expand All @@ -121,7 +121,7 @@ services:
deploy:
resources:
limits:
memory: 100M
memory: 200M
restart: unless-stopped
networks:
- catchtable-net
Expand All @@ -144,7 +144,7 @@ services:
deploy:
resources:
limits:
memory: 200M
memory: 300M
restart: unless-stopped
networks:
- catchtable-net
Expand All @@ -171,7 +171,7 @@ services:
deploy:
resources:
limits:
memory: 100M
memory: 200M
restart: unless-stopped
networks:
- catchtable-net
Expand Down Expand Up @@ -216,7 +216,7 @@ services:
deploy:
resources:
limits:
memory: 400M
memory: 600M

restart: unless-stopped
networks:
Expand Down
3 changes: 2 additions & 1 deletion k6/05-store-list.js
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Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -61,7 +61,7 @@ export const options = {
};

const CATEGORIES = ['KOREAN', 'JAPANESE', 'CHINESE', 'WESTERN', 'CAFE'];
const DISTRICTS = ['강남구', '마포구', '종로구', '용산구', '성동구'];
const DISTRICTS = ['GANGNAM', 'MAPO', 'JONGNO', 'YONGSAN', 'SEONGDONG'];

export default function () {
const isSpike = exec.scenario.name === 'event_spike';
Expand All @@ -87,6 +87,7 @@ export default function () {
'목록 조회 200': (r) => r.status === 200,
'응답 body 존재': (r) => r.body && r.body.length > 0,
});
if (!ok) console.log(`[ERROR] status=${res.status} url=${url} body=${res.body?.substring(0, 200)}`);

@gemini-code-assist gemini-code-assist Bot Jun 2, 2026

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부하 테스트 중 에러가 발생할 때 모든 실패 요청에 대해 console.log를 출력하도록 설정되어 있습니다.

고부하(High Load) 상황에서 수많은 요청이 실패할 경우, 매 요청마다 콘솔 로그를 출력하는 작업은 k6 실행 엔진의 성능을 심각하게 저하시키고 응답 시간(Response Time) 메트릭을 왜곡시킬 수 있습니다. 또한 디스크 I/O 부하 및 로그 파일 크기 폭발을 유발할 수 있습니다.

권장사항:
디버깅을 위해 로그가 필요하다면, 전체 실패에 대해 로그를 남기기보다 확률적 샘플링(예: 5% 확률)을 적용하여 로그 출력을 제한하는 것이 좋습니다.

Suggested change
if (!ok) console.log(`[ERROR] status=${res.status} url=${url} body=${res.body?.substring(0, 200)}`);
if (!ok && Math.random() < 0.05) console.log("[ERROR] status=" + res.status + " url=" + url + " body=" + (res.body ? res.body.substring(0, 200) : ""));

errorRate.add(!ok);
});

Expand Down
4 changes: 2 additions & 2 deletions k6/06-store-nearby.js
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Expand Up @@ -86,7 +86,7 @@ export default function () {
group(`근처 매장 조회 (nearby) - ${loc.name}`, () => {
const res = http.get(
`${BASE_URL}/api/v1/stores/nearby?latitude=${lat}&longitude=${lng}&page=0&size=10`,
{ headers: HEADERS_JSON, timeout: '15s' },
{ headers: HEADERS_JSON, timeout: '15s', tags: { name: 'GET_nearby' } },
);
nearbyDuration.add(res.timings.duration);
record(res.timings.duration);
Expand All @@ -104,7 +104,7 @@ export default function () {
`?minLat=${loc.minLat}&maxLat=${loc.maxLat}` +
`&minLng=${loc.minLng}&maxLng=${loc.maxLng}` +
`&centerLat=${lat}&centerLng=${lng}&limit=50`;
const res = http.get(url, { headers: HEADERS_JSON, timeout: '15s' });
const res = http.get(url, { headers: HEADERS_JSON, timeout: '15s', tags: { name: 'GET_in_bounds' } });
inBoundsDuration.add(res.timings.duration);
record(res.timings.duration);
if (res.timings.duration >= 15000 || res.status === 0) timeoutCount.add(1);
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