Instagram-Kommentare-Dataset-Beispiel

Ein Beispiel-Dataset mit 1.061 Datensätzen

Dieses Instagram-Kommentare-Dataset-Beispiel umfasst 1.061 Datensätze und wurde mit der Bright Data API extrahiert.

Datenpunkte

Feldname	Beschreibung
url	Die URL des Instagram-Kontos, auf dem der Kommentar gepostet wurde.
comment_user	Der Benutzername der Person, die den Kommentar verfasst hat.
comment_user_url	Die URL zum Instagram-Profil des Kommentarverfassers.
comment_date	Das Datum und die Uhrzeit, zu der der Kommentar gepostet wurde.
comment	Der Inhalt des vom Benutzer verfassten Kommentars.
likes_number	Die Anzahl der Likes, die der Kommentar erhalten hat.
replies_number	Die Anzahl der Antworten auf den Kommentar.
replies	Der Inhalt der Antworten auf den Kommentar, falls vorhanden.
hashtag_comment	Alle Hashtags, die im Kommentarinhalt enthalten sind.
tagged_users_in_comment	Benutzernamen, die im Kommentarinhalt markiert wurden.
post_url	Die URL des Instagram-Posts, zu dem der Kommentar verfasst wurde.
post_user	Der Benutzername der Person, die den ursprünglichen Post verfasst hat.
comment_id	Eine eindeutige Kennung für den Kommentar.
post_id	Eine eindeutige Kennung für den Instagram-Post.

Anwendungsfälle

1. Sentiment-Analyse

Analysieren Sie die Stimmung von Kommentaren, um die öffentliche Wahrnehmung und die Markenstimmung bei Instagram-Posts zu verstehen.

2. Influencer-Engagement

Identifizieren Sie wichtige Influencer, indem Sie das Nutzerengagement in Kommentarbereichen analysieren, um Marketingstrategien zu verbessern.

3. Trenderkennung

Überwachen Sie Hashtags und markierte Benutzer in Kommentaren, um aufkommende Trends und Themen in Echtzeit zu erkennen.

Dateiformate

Das Dataset ist in mehreren Formaten verfügbar:

• CSV (in diesem Beispiel enthalten)
• JSON
• NDJSON
• JSON Lines
• Parquet
• Komprimiert (.gz)

Bereitstellungsoptionen

• E-Mail
• API-Download
• Webhook
• Amazon S3
• Google Cloud Storage
• Microsoft Azure
• Snowflake
• SFTP

Aktualisierungshäufigkeit

Datasets können nach verschiedenen Zeitplänen aktualisiert werden:

• Einmalig (einmalige Bereitstellung)
• Täglich
• Wöchentlich
• Monatlich
• Vierteljährlich
• Benutzerdefinierte Zeitpläne

Datenanreicherung

Erweitern Sie Ihr Dataset mit zusätzlichen Datenpunkten basierend auf Ihren spezifischen Anforderungen. Kontaktieren Sie uns für benutzerdefinierte Anreicherungsoptionen.

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Die Bright Initiative bietet kostenlosen Zugang zu Web Scraper APIs und einsatzbereiten Datasets für akademische Forschende, NGOs und NPOs, die an Umwelt- und Sozialthemen arbeiten.

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