Estudos — Engenharia de Software

Anotações pessoais de estudo do curso de Engenharia de Software (Anhanguera/UNOPAR), mantidas por um desenvolvedor profissional (React, Next.js, Node, TypeScript, Flutter) cursando os semestres iniciais. Reúne o conteúdo das disciplinas, material de apoio didático, histórico de exercícios e simulados de revisão gerados sob demanda.

Este é um repositório de estudo pessoal, não material oficial da instituição. Conteúdo de aula foi extraído/reformatado a partir do material do curso; provas de terceiros (pasta estudos/) têm fonte e proveniência documentadas — ver estudos/provas/INDEX.md.

Estrutura

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├── Fundamentos de Calculo Aplicado/   # Matemática discreta/cálculo aplicado à computação
│   ├── ROTEIRO-DE-ESTUDOS.md          # Plano de estudo da disciplina (vídeos recomendados etc.)
│   ├── UNIDADE N - .../AULA N - .../  # Conteúdo de cada aula
│   └── simulados/                     # Simulados de revisão (HTML interativo)
├── Linguagem de Programação/          # Python
│   ├── UNIDADE N - .../AULA N/        # Conteúdo de cada aula
│   └── EXERCICIOS DAS UNIDADES/       # Histórico de quizzes já respondidos, com gabarito
├── estudos/                           # Acervo de provas antigas de terceiros + scripts de apoio
│   ├── provas/                        # Transcrições de provas por disciplina + INDEX.md (proveniência)
│   ├── transcricoes/                  # Transcrições brutas correspondentes
│   ├── md_to_pdf.py                   # Gera PDF a partir de um Markdown do acervo
│   └── images_to_pdf.py
├── matriz-curricular.pdf              # Matriz curricular oficial do curso
├── AGENTS.md                          # Guia para qualquer IA que ajude neste repositório
└── CLAUDE.md                          # (local, não versionado) preferências pessoais para Claude Code

Cada aula segue o padrão content.md (conteúdo original) + opcionalmente solutions/guia-de-estudo.md (material de apoio extra: explicação didática, exercícios, gabarito) + slides/imagens da aula.

Usando IA para estudar neste repositório

Se você for usar um assistente de IA (Claude, ChatGPT, Copilot...) para estudar a partir deste repositório — seja você o dono ou alguém que encontrou este repositório público — leia AGENTS.md. Ele descreve como a IA deve ensinar o conteúdo, pesquisar exemplos/imagens/ vídeos de referência, e como gerar simulados de revisão sob demanda a partir do conteúdo e dos exercícios de cada disciplina.

Acervo de provas (estudos/)

A pasta estudos/ reúne transcrições em Markdown de provas antigas de disciplinas equivalentes, encontradas publicamente (fóruns de alunos, Studocu), usadas como material extra de treino. Cada documento tem sua fonte, data e nível de confiança registrados em estudos/provas/INDEX.md, junto com a metodologia de coleta. Nenhum PDF pago/paywalled é versionado — apenas a transcrição textual.

Licença

Sem licença explícita definida. O conteúdo original das aulas pertence à instituição de ensino; as transcrições de provas de terceiros pertencem aos respectivos autores/plataformas de origem (ver proveniência no INDEX.md). Se for reaproveitar algo daqui, verifique a fonte original antes.