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🌾 AgroTech Analytics

📌 Visão Geral

Plataforma inteligente focada em agricultura de precisão, projetada para monitorar variáveis climáticas, prever a umidade do solo e otimizar a produtividade e o manejo de lavouras. O objetivo é cruzar dados de sensores de campo com imagens de satélite para gerar insights acionáveis aos produtores rurais.

🚀 Funcionalidades Principais

• 📊 Dashboard de Clima: Monitoramento em tempo real de temperatura, precipitação e umidade relativa.
• 🌱 Previsão de Solo: Algoritmos preditivos baseados em redes neurais para calcular a necessidade de irrigação.
• 🛰️ Mapeamento Aéreo: Integração com dados do Sentinel-2 para análise de índice de vegetação (NDVI).
• 📱 Alertas Automatizados: Envio de notificações via SMS ou WhatsApp sobre geadas, seca ou pragas.

🛠️ Tecnologias Utilizadas

O sistema foi construído utilizando as seguintes ferramentas e linguagens:

• Linguagem: Python 3.10+
• Banco de Dados: PostgreSQL com extensão PostGIS
• Processamento de Dados: Pandas, NumPy, Scikit-learn
• Internet das Coisas (IoT): Protocolo MQTT, MicroPython
• Visualização: Dash/Plotly e React para o front-end web

⚙️ Configuração do Ambiente

Siga os passos abaixo para rodar o projeto localmente:

Pré-requisitos

Certifique-se de ter instalado em sua máquina:

• Git
• Python 3.10+
• Docker (opcional, para subir o banco de dados)

Passos

1. Clone o repositório:

   git clone https://github.com

2. Entre no diretório do projeto:

   cd agrotech-analytics

3. Crie e ative um ambiente virtual (recomendado):

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # Windows: venv\Scripts\activate

4. Instale as dependências:

   pip install -r requirements.txt

5. Configure as suas variáveis de ambiente copiando o arquivo .env.example:

   cp .env.example .env

6. Inicie a aplicação:

   python main.py

🤝 Como Contribuir

Contribuições são essenciais para o avanço da tecnologia no campo! Para contribuir:

1. Faça um Fork do projeto.
2. Crie uma nova branch para a sua feature (git checkout -b feature/nova-funcionalidade).
3. Commit suas alterações (git commit -m 'Adiciona nova funcionalidade').
4. Faça o Push para a branch (git push origin feature/nova-funcionalidade).
5. Abra um Pull Request.

📄 Licença

Distribuído sob a licença MIT. Veja o arquivo LICENSE para mais detalhes.

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