这份文档用于员工自我训练 Pi：安装 Pi、安装工具包、安装产品/PM 常用 Skills，完成第一个 prd.md 文件，并学会打开聊天历史。
我们正在进入一个人机共生加速发展的时代。 要高效地与 AI 协作，就要掌握机器最擅长理解和执行的表达方式——命令行与文本（CLI），而不只是图形界面（GUI）。
因此，我们希望不论是程序员还是非程序员，都能逐步建立同一种协作语言：CLI + 自然语言指令，并尽量使用同一套工具链。
在现阶段，pi-mono 因为上手门槛低、协作链路完整，被选为团队统一入口。
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每个项目都有一个“思考区 repo/仓库” 为了让大家借助 coding agent 快速理解项目，我会把思考区仓库以只读方式开放。 你可以直接让 AI 帮你建立项目直觉，例如：
- “阅读本 repo/仓库，告诉我这个项目的概念模型，先帮我建立感性认识。”
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我有一个长期运行的个人 workspace（OpenClaw/Hermes 共享） 这个 workspace 是我用
pi-mono维护的底层酝酿区/思考工作区。 当想法成熟后，我会从这里分裂出单个项目的思考区，再分享给项目参与者。 -
项目协作再进入正式开发区 团队在共享理解基础上，再共同进入 GitLab 开发仓库推进实现。
在今天，repo/仓库 不再只是程序员开发专用区域，而是一个人机共生的工作区域。
这是我们的工作约定，也建议大家采用同样方式： 先在思考区沉淀认知，再进入开发区协作交付。
在这种新的工作模式下，任何项目都可以被机器的力量10倍加速，这会让人有种眩晕感，请系好安全带，坐稳了，have fun 🚀
完成培训后，员工应能：
- 在本机安装并启动 Pi。
- 完成第一次
/login，并为中国大陆员工优先选择 DeepSeek。 - 学会指定 DeepSeek 模型，例如启动时使用
pi --model deepseek/deepseek-v4-flash。 - 知道如何安装 Pi package。
- 安装并使用 Matt Pocock 的常用 Skills。
- 用自然语言让 Pi 生成第一个产品 PRD。
- 用自然语言让 Pi 把文档 commit 并 push 到 GitHub。
- 第二课学会打开 Pi 聊天历史并恢复旧会话。
- 第三课学会使用
/grill-me通过交互式提问理清思路并写出文档。
学习内容：
- 安装并启动 Pi；
- 第一次
/login； - 面向中国大陆员工选择 DeepSeek；
- 设置 DeepSeek 模型，默认使用
deepseek/deepseek-v4-flash； - 安装 Matt Pocock skills；
- 用
/grill-me澄清需求； - 用
/to-prd生成prd.md； - 让 Pi 自己 commit 并 push 到 GitHub。
课程文档：
学习内容：
- 在写方案、PRD、汇报稿时低成本试不同版本；
- 让输入行保持空白；
- 连续按两次
ESC； - 回到中间某一句继续分叉。
课程文档：
学习内容：
- 使用
/grill-me让 Pi 连续提问，逐步澄清目标、边界和关键决策； - 把模糊想法转成结构化表达（目标、约束、方案、风险）；
- 在问答过程中沉淀可复用文本，最终整理成可提交文档。
课程文档：