Este repositorio contiene una colección de guías, apuntes y ejemplos de código sobre diversas tecnologías, frameworks, lenguajes de programación y herramientas. Está organizado para facilitar el aprendizaje y la consulta rápida.
- C
- C++
- Go
- Java
- JavaScript
- PHP
- Python
- Ruby
- Kotlin
- TypeScript (si aplica)
- Bash Script
- Django
- Django REST Framework
- Django Ninja
- Laravel
- Express
- FastAPI
- Tornado
- Ruby on Rails
- Node.js
- FeathersJS
- React
- React Native
- Vue.js
- Vue.js 3
- Vuetify
- AngularJS
- Svelte
- Nuxt.js
- Ionic
- jQuery
- JSX
- Vite
- webpack
- Tailwind CSS
- Sass
- Haml
- HTML
- CSS
- Ajax
- GraphQL
- MySQL
- PostgreSQL
- SQLite
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- MongoDB
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- LDAP
- Nginx
- Apache
- Apache Tomcat
- Docker
- UWSGI
- Snap
- Flatpak
- Compilación de Paquetes en Debian
- Git
- GitHub
- GitLab
- Scrum
- Kanban
- Programación Extrema (XP)
- Waterfall
- Gestión de Proyectos
- Android
- Android Studio
- Kotlin
- Flutter
- Cordova
- WordPress
- Chamilo
- Mezzanine CMS
- eXeLearning
- GNU/Linux Comandos
- Windows Bash
- Virtualización KVM
- Xen Monitor
- Reparación de Discos Duros
- Visual Studio Code
- Composer
- npm
- pnpm
- Yarn
- ESLint
- MarkDown
- MkDocs
- Web Mapping
- Leaflet
- Seguridad de la Información
- XML
- JSON
- HTML ERB
- AWS
- Telegram
- Impresión 3D
- Audio y Video
- Marketing y Community Manager
- Desarrollo de Software e Informática
- Sistemas de Información y Web
- Bases de Datos (General)
- Qt
- GTK
- Flux
Nivel 1: Los Fundamentos de la Inteligencia Artificial (Teoría Básica)
-Machine Learning (ML) o Aprendizaje Automático -El Deep Learning (Aprendizaje Profundo) -Una Red Neuronal (o Red Neuronal Artificial)
Nivel 2: Arquitectura y Funcionamiento Interno de los LLM
-LLM (Large Language Models) -Los tokens -El Preentrenamiento (Pre-training) -La Inferencia en Inteligencia Artificial -Alucinación -Memoria de Sesión (Session Memory)
Nivel 3: Técnicas de Control, Extensión y Multimodalidad (Interacción)
- Un prompt
- Modelo multimodal
- El RAG (Retrieval-Augmented Generation) o Generación Aumentada por Recuperación
- Spec-Driven Development (SDD) o Desarrollo Basado en Especificaciones
- El archivo SPECS.md
- El archivo AGENTS.md
Nivel 4: Entorno Local y Hardware (Sistemas e Infraestructura)
- Ollama
- LM Studio
- Guía para armar tu IA local
Nivel 5: Paradigma de Agentes y Automatización (Sistemas Autónomos)
- Agente agéntico
- Agentes y Sub Agentes
- Agents skills
- ¿Cómo crear una skill personalizada?
- Plantilla Markdown lista para rellenar con una idea
- Ejemplo real de SKILL.md
- agent-first
- Ingeniería de Arneses (Harnesses y Guardarraíles)
- MCP (Model Context Protocol)
Nivel 6: Herramientas de Desarrollo Agénticas en Acción (Aplicación Práctica)
- OpenCode
- Codex
- Claude Code
- Claude Code vs. OpenCode
- Google Antigravity
- OpenClaw
- Cursor
- llama.cpp
- Kimi Chat
- TUI
Nivel 7: Empresas
- OpenAI
- Anthropic
- Mistral
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