Projeto final da matéria de Machine Learning. O objetivo é escolher um dataset e aplicar alguns modelos de Machine Learning para classificação ou regressão, utilizando métricas para avaliar qual o melhor e disponibilizando-o em uma API.
O dataset escolhido para o trabalho traz as seguintes informações: quantas vezes a pessoa engravidou, nível de glucose, pressão arterial, espessura da pele, insulina, IMC, DiabetesPedigreeFunction (uma função que calcula a probabilidade de diabetes com base no histórico familiar) e idade. Além disso, mostra também se a pessoa com essas características tem ou não diabetes. Com modelos de Machine Learning sendo aplicados nessa dataset, será possível avaliar se uma pessoa tem ou não diabetes.
Aqui está o link para visualizar a apresentação da API.