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Table des matières

1. Configuration Frontend
2. Configuration Backend
3. Configuration Base de Données
4. Configuration Elasticsearch
5. Configuration Web Scraping

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Configuration Frontend

Dans le répertoire du projet, vous pouvez exécuter :

1. Démarrer le serveur frontend :

   npm start

2. Installer les routers :

   npm install react-router-dom

3. Installer les icônes :

   npm install @mui/icons-material

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Configuration Backend

Dans le serveur (backend), exécutez les commandes suivantes :

1. Créer un environnement virtuel :

   python3 -m venv venv

2. Activer l'environnement virtuel :

   .\venv\Scripts\Activate

3. Installer les dépendances :

   pip install -r requirements.txt

4. Démarrer le serveur Django :

   python manage.py runserver

5. Une fois terminé, désactiver l'environnement virtuel :

   deactivate

Ports

• Client : 3000
• Serveur : 8000

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Configuration Base de Données

1. Installer le client MySQL :

   pip install mysqlclient

2. Installer dotenv :

   pip install python-dotenv

3. Ouvrir MySQL Client et définir votre mot de passe sur 1234.

4. Créer la base de données lawdata :

   CREATE DATABASE lawdata;

5. Appliquer les migrations :

   python manage.py makemigrations
   python manage.py migrate

6. Appliquer les migrations pour l'application User :

   python manage.py makemigrations User
   python manage.py migrate

7. Vérifier les changements dans la base de données MySQL :

   SHOW DATABASES;

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Configuration Elasticsearch

1. Télécharger Elasticsearch :

   • elasticsearch-8.13.0-windows-x86_64.zip

2. Dézipper le fichier et ajouter le chemin de bin dans la variable d'environnement PATH.

3. Modifier le fichier de configuration des rôles dans le dossier config :

   admins:
     cluster:
       - all
     indices:
       - names:
           - "*"
         privileges:
           - all
   devs:
     cluster:
       - manage
     indices:
       - names:
           - "*"
         privileges:
           - write
           - delete
           - create_index

4. Ajouter un utilisateur Elasticsearch :

   elasticsearch-users useradd nomuser -p mdp

5. Ajouter l'utilisateur dans user roles.yml :

   admins: your_user_name

6. Modifier elasticsearch.yml :

   enabled: true
   enabled: false

7. Vérifier l'installation :

   elasticsearch

8. Ajouter dans settings.py :

   INSTALLED_APPS = [
       ...
       'django_elasticsearch_dsl',
   ]
   
   ELASTICSEARCH_DSL = {
       'default': {
           'hosts': 'http://localhost:9200',
           'timeout': 60,  # Custom timeout
           'http_auth': ('votre user name', 'votre mdp')
       }
   }
   
   ELASTIC_HOST = 'http://localhost:9200/'
   
   from elasticsearch import Elasticsearch
   
   client = Elasticsearch(
       [ELASTIC_HOST],
       basic_auth=('username', 'mot de passe')
   )

9. Dans l'environnement de projet, installer les packages :

   pip install elasticsearch
   pip install elasticsearch-dsl
   pip install django-elasticsearch-dsl

10. Rebuilder les indexes après chaque modification :

    python manage.py search_index --rebuild -f --settings=settings

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Configuration Web Scraping

1. Installer Requests :

   pip install requests

2. Installer BeautifulSoup :

   pip install beautifulsoup4

3. Installer lxml :

   pip install lxml

4. Installer Scrapy :

   pip install scrapy

5. Installer Selenium :

   pip install selenium

6. Installer Pandas :

   pip install pandas

7. Installer Fake Useragent :

   pip install fake-useragent

8. Installer Pyppeteer :

   pip install pyppeteer

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