linkedin-cli

AI 에이전트가 LinkedIn을 다루는 CLI — 비공식 읽기와 공식 OAuth 게시를 명확히 분리

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linkedin-cli는 두 표면을 명확히 분리합니다.

read.*: 본인 LinkedIn 웹 세션을 사용하는 비공식 읽기 워크플로우
post.*: LinkedIn OAuth와 공식 LinkedIn API를 사용하는 공식 쓰기 워크플로우

태그: linkedin, cli, sns-json-v1, unofficial-read, official-post, personal-workflow, oauth, comments, reactions, media

이 프로젝트는 LinkedIn과 무관합니다. 읽기 명령은 비공식 웹 동작에 의존하며, LinkedIn 내부 엔드포인트가 바뀌면 깨질 수 있습니다. 계정에 적용되는 약관은 사용자가 직접 검토해야 하며, 준수 책임은 사용자에게 있습니다.

기능

읽기:

홈 피드 읽기
저장한 게시글 읽기
프로필 조회
사람/게시글 검색
특정 프로필의 게시글 조회
단일 activity 조회
활동 댓글 읽기
활동 반응 읽기
에이전트, 스크립트, SNS CLI ecosystem 소비용 sns-json-v1 JSON 출력

쓰기:

실제 발행 전 공식 게시 payload dry-run
공식 LinkedIn Posts API로 텍스트 게시
LinkedIn Images + Posts API로 로컬 이미지 1개 게시
로컬 이미지 2~20장 다중 이미지 게시
LinkedIn Videos + Posts API로 로컬 MP4 영상 1개 게시
LinkedIn Documents + Posts API로 PDF/DOC/DOCX/PPT/PPTX 문서 게시
Posts API로 non-sponsored poll 게시
article/link 게시
기존 게시글 재공유
공식 Comments API 기반 post reply 답글 작성
게시글 commentary 수정
공식 Comments API로 댓글 목록/조회/작성/수정/삭제
공식 Reactions API로 반응 목록/조회/생성/삭제
공식 Social Metadata API로 반응/댓글 요약 조회 및 댓글 open/closed 상태 수정
Social Metadata API 결과를 insights.media 계약으로 조회
Organization Share Statistics API 결과를 insights.organization 계약으로 조회
개인 계정 단위 insights.user는 현재 unsupported 계약으로 명시
토큰에 필요한 read 권한이 있을 때 단일 게시글 조회 및 author별 게시글 목록 조회
share/ugcPost URN, numeric share id, feed update URL로 본인 공식 게시글 삭제
저장한 게시글 저장 취소
react, unreact, save, unsave, comment, 구형 posting을 위한 legacy browser fallback 유지

설치

pip install agent-linkedin
# 또는
uv tool install agent-linkedin

agent-linkedin 패키지가 linkedin-cli 명령을 제공합니다. PyPI에서 linkedin-cli 이름은 이미 점유되어 배포명만 다릅니다.

소스에서 설치:

git clone https://github.com/ai-native-engineer/linkedin-cli.git
cd linkedin-cli
uv sync --extra dev

소스에서 실행할 때는 명령 앞에 uv run을 붙입니다(예: uv run linkedin-cli --help). uv tool install .로 전역 설치하면 아래 예시처럼 linkedin-cli를 그대로 쓸 수 있습니다.

브라우저 fallback이 필요할 때만 Playwright를 설치합니다.

uv run playwright install chromium

빠른 시작

아래 예시는 설치된 linkedin-cli 기준입니다. clone에서 개발 중이면 각 명령 앞에 uv run을 붙이거나(uv run linkedin-cli ...), uv tool install .로 전역 설치하세요.

CLI 확인:

linkedin-cli --help

읽기 명령은 LinkedIn 웹 세션이 필요합니다. 가장 쉬운 방법은 로그인된 브라우저에서 쿠키를 자동으로 가져오는 것입니다.

linkedin-cli auth login
linkedin-cli auth-status

auth login은 로그인된 브라우저(Chrome·Chromium·Brave·Edge·Firefox)에서 쿠키를 추출해 private file(~/.config/linkedin/cookies.env, 권한 600)에 저장하고 세션을 검증합니다. 자동 추출이 실패하면 DevTools로 직접 복사하는 단계를 출력합니다 — 읽기 인증 참고. read feed와 saved-post browser fallback은 쿠키를 Python HTTP 클라이언트에만 의존하지 않고, 저장된 Playwright browser state/프로필 안에서 읽기를 실행합니다.

자동 추출은 성공했지만 LinkedIn Voyager가 self-redirect/authwall로 세션을 거부하면, 새 웹 세션을 직접 캡처합니다.

linkedin-cli auth login --via-browser --browser chrome
linkedin-cli auth login --via-browser --browser firefox

Firefox를 선택하려면 Playwright Firefox 빌드가 필요합니다: uv run playwright install firefox.

이 명령은 Playwright 브라우저 창을 열고 사용자가 직접 로그인/2FA/checkpoint를 통과한 뒤 전체 LinkedIn 쿠키 jar와 browser state를 private file에 저장합니다. 쿠키 값은 출력하지 않습니다. auth-status는 direct HTTP 진단이므로 browser-context 기반 read feed와 결과가 다를 수 있습니다.

공식 OAuth 권한을 mutation 없이 점검:

linkedin-cli auth permission-check --json
linkedin-cli auth permission-check --post-id urn:li:ugcPost:1234567890 --json

읽기 명령 실행:

linkedin-cli read feed --limit 10 --json
linkedin-cli read feed --limit 10 --comments 1 --json
linkedin-cli read saved --limit 10 --json
linkedin-cli read profile your-handle --json
linkedin-cli read profile-posts your-handle --limit 5 --json
linkedin-cli read activity urn:li:activity:1234567890 --json
linkedin-cli read comments urn:li:activity:1234567890 --limit 20 --json
linkedin-cli read reactions urn:li:activity:1234567890 --limit 20 --json
linkedin-cli read search "AI engineer" --limit 10 --json

쓰기 명령은 공식 OAuth 토큰이 필요합니다.

linkedin-cli post text --text "hello from linkedin-cli" --visibility public --dry-run --json
linkedin-cli post text --text "hello from linkedin-cli" --visibility public --dry-run --json --output tmp/linkedin-post-text-dry-run.json
linkedin-cli post text --text "hello from linkedin-cli" --visibility public --json
linkedin-cli post media --text "hello with image" --media image.png --visibility public --json
linkedin-cli post multi-image --text "hello album" --media one.png --media two.jpg --dry-run --json
linkedin-cli post video --text "hello video" --video clip.mp4 --title "Demo" --dry-run --json
linkedin-cli post document --text "hello deck" --document deck.pdf --title "Deck" --dry-run --json
linkedin-cli post poll --text "vote" --question "Pick one" --option Red --option Blue --duration three-days --dry-run --json
linkedin-cli post article --text "read this" --url https://example.com/post --dry-run --json
linkedin-cli post reshare urn:li:share:1234567890 --text "worth reading" --dry-run --json
linkedin-cli post quote urn:li:share:1234567890 --text "worth reading" --dry-run --json
linkedin-cli post reply urn:li:ugcPost:1234567890 --text "great post" --dry-run --json
linkedin-cli post repost urn:li:share:1234567890 --dry-run --json
linkedin-cli post update urn:li:share:1234567890 --text "updated text" --dry-run --json
linkedin-cli post get urn:li:share:1234567890 --json
linkedin-cli post list --limit 10 --json
linkedin-cli post delete urn:li:share:1234567890 --dry-run --json
linkedin-cli post delete urn:li:share:1234567890 --json
linkedin-cli comment list urn:li:ugcPost:1234567890 --json
linkedin-cli comment create urn:li:ugcPost:1234567890 --text "great post" --dry-run --json
linkedin-cli comment create urn:li:ugcPost:1234567890 --text "great post" --dry-run --json --output tmp/linkedin-comment-create-dry-run.json
linkedin-cli comment update urn:li:ugcPost:1234567890 987654321 --text "updated comment" --dry-run --json
linkedin-cli comment delete urn:li:ugcPost:1234567890 987654321 --dry-run --json
linkedin-cli reaction create urn:li:ugcPost:1234567890 --type like --dry-run --json
linkedin-cli reaction create urn:li:ugcPost:1234567890 --type like --dry-run --json --output tmp/linkedin-reaction-create-dry-run.json
linkedin-cli reaction delete urn:li:ugcPost:1234567890 --dry-run --json
linkedin-cli social metadata urn:li:ugcPost:1234567890 --json
linkedin-cli social metadata urn:li:ugcPost:1234567890 --json --output tmp/linkedin-social-metadata.json
linkedin-cli social comments-state urn:li:ugcPost:1234567890 --state closed --dry-run --json
linkedin-cli social comments-state urn:li:ugcPost:1234567890 --state closed --dry-run --json --output tmp/linkedin-comments-state-dry-run.json
linkedin-cli insights media urn:li:ugcPost:1234567890 --json
linkedin-cli insights organization urn:li:organization:123456 --json
linkedin-cli insights user --json
linkedin-cli insights user --json --output tmp/linkedin-insights-user.json

긴 글이나 생성된 글은 inline text보다 파일 입력을 권장합니다.

linkedin-cli post text --text-file draft.md --visibility public --dry-run --json
linkedin-cli post text --text-file draft.md --visibility public --json

공식 OAuth 토큰 발급

공식 post.* 명령은 LinkedIn Developer app과 w_member_social 권한이 있는 access token이 필요합니다. 공식 comment.*, reaction.*, social.* 명령은 LinkedIn app/product 승인 상태에 따라 w_member_social_feed, r_member_social_feed, w_organization_social_feed, r_organization_social_feed 같은 추가 권한이 필요할 수 있습니다.

1. LinkedIn Developer app 만들기

LinkedIn Developer Portal을 엽니다.

https://www.linkedin.com/developers/apps

앱을 만들고 필수 항목을 채웁니다.

App name
LinkedIn Page
Privacy policy URL
App logo
API Terms 동의

LinkedIn Page가 없다면 새로 만들거나, 개인 개발자에게 허용되는 기본 Page를 선택합니다.

2. 필요한 product와 scope 활성화

앱의 Products/Auth 설정에서 아래 scope를 요청할 수 있어야 합니다.

openid
profile
email
w_member_social

CLI는 openid profile email로 인증된 멤버를 식별하고, w_member_social로 해당 멤버의 게시글 생성/수정/삭제를 수행합니다. 댓글/반응/소셜 메타데이터 명령은 LinkedIn의 Social Feed 권한이 있어야 성공합니다. 권한이 없으면 CLI는 permission_denied JSON envelope를 반환합니다.

3. Redirect URL 추가

앱의 Auth 탭에 CLI가 사용하는 로컬 callback URL을 추가합니다.

http://localhost:8787/callback

host override를 쓰려면 아래 URL도 추가할 수 있습니다.

http://127.0.0.1:8787/callback

redirect URI는 정확히 일치해야 합니다. --redirect-uri나 LINKEDIN_REDIRECT_URI를 쓴다면 그 값을 Developer Portal에도 그대로 추가해야 합니다.

4. Client ID와 Client Secret 설정

Auth 탭에서 앱 credential을 복사합니다.

환경 변수 방식:

export LINKEDIN_CLIENT_ID='...'
export LINKEDIN_CLIENT_SECRET='...'

5. 토큰 발급 및 저장

로컬 OAuth flow를 실행합니다.

linkedin-cli auth oauth-login

유용한 옵션:

linkedin-cli auth oauth-login --json --output tmp/linkedin-auth-oauth-login.json
linkedin-cli auth oauth-login --timeout 300
linkedin-cli auth oauth-login --no-open
linkedin-cli auth oauth-login --redirect-uri http://localhost:8787/callback

이 명령은 LinkedIn OAuth를 브라우저에서 열고, callback state를 검증하고, 인증된 멤버를 조회한 뒤 아래 파일에 토큰을 저장합니다.

~/.config/linkedin/oauth.json

토큰 파일 구조:

{
  "access_token": "...",
  "author_urn": "urn:li:person:...",
  "linkedin_version": "202605"
}

이 파일은 비공개로 보관해야 합니다. CLI는 사용자 본인만 읽을 수 있는 파일로 취급합니다.

6. 게시 전 검증

항상 dry-run을 먼저 실행합니다.

linkedin-cli post text --text "token smoke test" --visibility public --dry-run --json

최종 문구가 확정된 뒤에만 게시합니다.

linkedin-cli post text --text-file draft.md --visibility public --json

반환된 post id로 삭제할 수 있습니다.

linkedin-cli post delete urn:li:share:1234567890 --dry-run --json
linkedin-cli post delete urn:li:share:1234567890 --json

OAuth 문제 해결

Oops. We can't verify the authenticity of your request because the state parameter was modified.

linkedin-cli auth oauth-login을 새로 실행합니다.
오래된 OAuth URL을 재사용하지 않습니다.
CLI가 연 브라우저 탭에서 flow를 완료합니다.
Developer Portal의 redirect URI가 CLI redirect URI와 정확히 같은지 확인합니다.
오래된 localhost callback 페이지가 열려 있으면 닫고 다시 시도합니다.

permission_denied 또는 w_member_social 누락

앱에 Share on LinkedIn / member social product가 활성화되어 있는지 확인합니다.
product/scope를 활성화한 뒤 auth oauth-login을 다시 실행합니다.
OAuth 동의 화면에 w_member_social이 표시되는지 확인합니다.
댓글/반응/소셜 메타데이터 명령이면 w_member_social_feed/r_member_social_feed 또는 organization social feed 권한이 필요한지 확인합니다.

auth_expired

linkedin-cli auth oauth-login을 다시 실행합니다.

공식 참고 문서:

LinkedIn OAuth 2.0 Authorization Code Flow: https://learn.microsoft.com/en-us/linkedin/shared/authentication/authorization-code-flow
Share on LinkedIn: https://learn.microsoft.com/en-us/linkedin/consumer/integrations/self-serve/share-on-linkedin
LinkedIn Posts API: https://learn.microsoft.com/en-us/linkedin/marketing/community-management/shares/posts-api
LinkedIn MultiImage Post API: https://learn.microsoft.com/en-us/linkedin/marketing/community-management/shares/multiimage-post-api
LinkedIn Videos API: https://learn.microsoft.com/en-us/linkedin/marketing/community-management/shares/videos-api
LinkedIn Documents API: https://learn.microsoft.com/en-us/linkedin/marketing/community-management/shares/documents-api
LinkedIn Poll API: https://learn.microsoft.com/en-us/linkedin/marketing/community-management/shares/poll-post-api
LinkedIn Comments API: https://learn.microsoft.com/en-us/linkedin/marketing/community-management/shares/comments-api
LinkedIn Reactions API: https://learn.microsoft.com/en-us/linkedin/marketing/community-management/shares/reactions-api
LinkedIn Social Metadata API: https://learn.microsoft.com/en-us/linkedin/marketing/community-management/shares/social-metadata-api

읽기 인증

읽기 인증은 공식 쓰기 OAuth와 분리되어 있습니다.

해결 순서:

LINKEDIN_COOKIE_HEADER
LINKEDIN_LI_AT + LINKEDIN_JSESSIONID
LINKEDIN_COOKIE_FILE 또는 기본 파일 ~/.config/linkedin/cookies.env
Chrome, Chromium, Brave, Edge, Firefox의 브라우저 cookie 추출

권장: auth login으로 자동 캡처. 로그인된 브라우저에서 쿠키를 추출해 private file(권한 600)에 저장하고 세션을 검증합니다. 값은 절대 출력하지 않습니다.

linkedin-cli auth login
linkedin-cli auth-status

자동 추출된 쿠키가 LinkedIn Voyager에서 거부되면 Playwright 브라우저 창으로 새 세션을 직접 캡처합니다.

linkedin-cli auth login --via-browser --browser chrome
linkedin-cli auth login --via-browser --browser firefox

Firefox를 선택하려면 Playwright Firefox 빌드가 필요합니다: uv run playwright install firefox.

자동 추출이 실패하면(macOS는 Chrome·Brave·Edge가 Keychain 접근을 요구 — --browser firefox가 가장 안정적) 아래 단계로 직접 캡처합니다.

수동 캡처 (DevTools):

브라우저에서 https://www.linkedin.com 에 로그인된 상태를 확인합니다.
DevTools를 엽니다 (macOS Option+Command+I, 또는 F12).
Application 탭 → Storage → Cookies → https://www.linkedin.com.
li_at와 JSESSIONID 값을 복사합니다 (JSESSIONID는 "ajax:..." 형태이니 따옴표를 포함해 복사).
한 줄로 만듭니다: li_at=<값>; JSESSIONID=<값>
저장: linkedin-cli auth cookie-file --from-stdin을 실행하고 그 줄을 붙여넣은 뒤 Return, Ctrl-D.
검증: linkedin-cli auth-status

또는 DevTools Network 탭에서 www.linkedin.com 요청의 cookie: request header 전체를 복사해 같은 명령에 붙여넣어도 됩니다(LinkedIn이 가끔 요구하는 더 완전한 cookie jar).

이 값들은 LinkedIn 비밀번호와 같습니다 — 채팅에 붙여넣거나 커밋·공유하지 마세요.

일회성 env 방식:

export LINKEDIN_COOKIE_HEADER='li_at=...; JSESSIONID="ajax:..."; ...'
linkedin-cli auth-status

최소 cookie 변수. authwall/checkpoint나 redirect가 나오면 전체 Cookie header를 사용하세요.

export LINKEDIN_LI_AT='AQ...'
export LINKEDIN_JSESSIONID='"ajax:123456789"'

선택적 브라우저 설정:

export LINKEDIN_BROWSER='chrome'
export LINKEDIN_HEADLESS='1'
export LINKEDIN_PROXY='http://127.0.0.1:7890'
export LINKEDIN_CONFIG="$PWD/config.yaml"
export LINKEDIN_COOKIE_FILE="$HOME/.config/linkedin/cookies.env"
export LINKEDIN_BROWSER_STATE="$HOME/.config/linkedin-cli/browser-state.json"

명령 레퍼런스

표준 JSON 명령:

linkedin-cli auth-status
linkedin-cli auth oauth-login

linkedin-cli read feed --limit 20 --json
linkedin-cli read feed --limit 20 --comments 1 --json
linkedin-cli read saved --limit 20 --json
linkedin-cli read profile your-handle --json
linkedin-cli read profile-posts your-handle --limit 5 --json
linkedin-cli read activity urn:li:activity:1234567890 --json
linkedin-cli read comments urn:li:activity:1234567890 --limit 20 --json
linkedin-cli read reactions urn:li:activity:1234567890 --limit 20 --json
linkedin-cli read search "product manager" --limit 10 --json

linkedin-cli saved list --limit 20 --json
linkedin-cli saved unsave urn:li:activity:123 --dry-run --json

linkedin-cli post text --text "hello" --visibility public --dry-run --json
linkedin-cli post text --text-file draft.md --visibility public --json
linkedin-cli post media --text "hello with image" --media image.png --visibility public --json
linkedin-cli post multi-image --text "hello album" --media one.png --media two.jpg --json
linkedin-cli post video --text "hello video" --video clip.mp4 --title "Demo" --json
linkedin-cli post document --text "hello deck" --document deck.pdf --title "Deck" --json
linkedin-cli post poll --text "vote" --question "Pick one" --option Red --option Blue --duration three-days --json
linkedin-cli post article --text "read this" --url https://example.com/post --json
linkedin-cli post reshare urn:li:share:1234567890 --text "worth reading" --json
linkedin-cli post quote urn:li:share:1234567890 --text "worth reading" --json
linkedin-cli post reply urn:li:ugcPost:1234567890 --text "great post" --json
linkedin-cli post repost urn:li:share:1234567890 --dry-run --json
linkedin-cli post update urn:li:share:1234567890 --text "updated text" --json
linkedin-cli post get urn:li:share:1234567890 --json
linkedin-cli post list --limit 10 --json
linkedin-cli post delete urn:li:share:1234567890 --dry-run --json
linkedin-cli post delete urn:li:share:1234567890 --json

linkedin-cli comment list urn:li:ugcPost:1234567890 --json
linkedin-cli comment get urn:li:ugcPost:1234567890 987654321 --json
linkedin-cli comment create urn:li:ugcPost:1234567890 --text "great post" --dry-run --json
linkedin-cli comment update urn:li:ugcPost:1234567890 987654321 --text "updated comment" --dry-run --json
linkedin-cli comment delete urn:li:ugcPost:1234567890 987654321 --dry-run --json

linkedin-cli reaction list urn:li:ugcPost:1234567890 --json
linkedin-cli reaction get urn:li:ugcPost:1234567890 --json
linkedin-cli reaction create urn:li:ugcPost:1234567890 --type like --dry-run --json
linkedin-cli reaction delete urn:li:ugcPost:1234567890 --dry-run --json

linkedin-cli social metadata urn:li:ugcPost:1234567890 --json
linkedin-cli social metadata urn:li:ugcPost:1234567890 --json --output tmp/linkedin-social-metadata.json
linkedin-cli social comments-state urn:li:ugcPost:1234567890 --state open --dry-run --json
linkedin-cli insights media urn:li:ugcPost:1234567890 --json
linkedin-cli insights organization urn:li:organization:123456 --json
linkedin-cli insights user --json
linkedin-cli insights user --json --output tmp/linkedin-insights-user.json

Legacy 호환 명령:

linkedin-cli feed --max 10
linkedin-cli search "product manager" --max 10
linkedin-cli profile your-handle --json --output tmp/linkedin-profile.json
linkedin-cli profile-posts your-handle --max 20
linkedin-cli activity urn:li:activity:123 --json --output tmp/linkedin-activity.json
linkedin-cli post "hello from browser fallback"
linkedin-cli react urn:li:activity:123 --type like
linkedin-cli unreact urn:li:activity:123
linkedin-cli save urn:li:activity:123
linkedin-cli unsave urn:li:activity:123
linkedin-cli comment urn:li:activity:123 "nice post"

JSON 계약

모든 표준 --json 명령은 하나의 sns-json-v1 envelope만 출력합니다.

{
  "schema_version": "sns-json-v1",
  "ok": true,
  "platform": "linkedin",
  "command": "post.text",
  "source": "official",
  "request": {},
  "data": {},
  "error": null,
  "warnings": [],
  "meta": {
    "cli_name": "linkedin-cli"
  }
}

secret은 request, data, raw, log에 쓰지 않습니다.

Python API

from pathlib import Path

from linkedin_cli import LinkedInWriteAPI

api = LinkedInWriteAPI.from_config()

plan = api.plan_text_post(text=Path("draft.md").read_text(), visibility="public")
print(plan.to_dict())

result = api.create_text_post(text=Path("draft.md").read_text(), visibility="public")
print(result.url)

delete_plan = api.plan_delete_post(post_id=result.post_id)
print(delete_plan.to_dict())

delete_result = api.delete_post(post_id=result.post_id)
print(delete_result.deleted_at)

Skills

이 repo는 셋업, 인증, 읽기/쓰기 워크플로, 명령 선택을 하나로 다루는 project-local linkedin-cli skill을 포함합니다. 정본은 .agents/skills/linkedin-cli/SKILL.md이며, skills/, .claude/skills/, .codex/skills/는 이 skill로 연결된 project-local 심볼릭 링크입니다. 플러그인으로도 같은 skill을 설치할 수 있습니다(.claude-plugin/plugin.json). 플러그인은 skill만 제공하므로, skill을 처음 쓸 때 linkedin-cli 명령이 없으면 scripts/ensure-cli.sh가 agent-linkedin을 자동 설치합니다(uv 또는 pipx가 먼저 설치돼 있어야 합니다). 그 뒤 auth login → auth-status로 read 인증을 확인합니다.

SKILL.md — skill entrypoint
initial-setup.md — 첫 셋업과 OAuth/쿠키 인증
command-cookbook.md — 정확한 명령 패턴과 JSON 사용
auth-troubleshooting.md — 세션 복구와 진단
write-workflows.md — 공식 발행과 안전한 mutation

개발

uv sync --extra dev
uv run playwright install chromium
uv run ruff check .
uv run pytest -q
uv run python -m compileall linkedin_cli tests

테스트 규칙:

Unit test는 live LinkedIn session에 의존하지 않아야 합니다.
네트워크에 민감한 동작은 transport/browser abstraction 뒤에 둡니다.
릴리스 전 live verification은 유용하지만 일반 CI의 필수 조건으로 두지 않습니다.

보안

cookie, OAuth token, HAR file, browser storage state를 commit하지 않습니다.
LINKEDIN_COOKIE_HEADER, li_at, JSESSIONID, ~/.config/linkedin/cookies.env, access token, client secret, token file을 issue나 PR에 붙이지 않습니다.
screenshot, log, terminal transcript를 공유하기 전에 secret을 제거합니다.

SECURITY.md를 참고하세요.

기여

아래 문서를 먼저 읽어주세요.

라이선스

MIT. LICENSE를 참고하세요.

감사

linkedin-cli는 Juan Francisco Lebrero의 frizynn/linkedin-cli에서 시작했습니다. 이 fork는 공식 LinkedIn OAuth publishing, JSON contract layer, Python write API, Codex/Claude skill packaging을 추가합니다. 원본 작업은 MIT 라이선스이며 copyright는 LICENSE에 보존되어 있습니다.

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 30 Commits
.agents/skills/linkedin-cli		.agents/skills/linkedin-cli
.claude-plugin		.claude-plugin
.claude/skills		.claude/skills
.codex/skills		.codex/skills
.github		.github
docs		docs
linkedin_cli		linkedin_cli
skills		skills
tests		tests
.gitignore		.gitignore
AGENTS.md		AGENTS.md
CHANGELOG.md		CHANGELOG.md
CLAUDE.md		CLAUDE.md
LICENSE		LICENSE
README.en.md		README.en.md
README.md		README.md
config.yaml		config.yaml
pyproject.toml		pyproject.toml
uv.lock		uv.lock

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빠른 시작

공식 OAuth 토큰 발급

1. LinkedIn Developer app 만들기

2. 필요한 product와 scope 활성화

3. Redirect URL 추가

4. Client ID와 Client Secret 설정

5. 토큰 발급 및 저장

6. 게시 전 검증

OAuth 문제 해결

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