금융공학 석사 · AI/ML Engineer
생성형 AI와 딥러닝을 활용해 금융 데이터와 실제 서비스 문제를 해결하는 데 관심이 많습니다. RAG 기반 에이전트, 합성 데이터 생성, 모델 경량화(Pruning) 등 다양한 연구와 프로젝트를 수행해왔습니다.
- 금융공학 석사 — 고려대학교 (2024.03 ~ 2026.02) · 인공지능 수학 연구실 · GPA 4.13/4.5
- AI융합전공(Business&AI) / 경제학 학사 — 한국외국어대학교 (2019.03 ~ 2024.02) · GPA 3.81/4.5
Language
AI / ML
LLM / Agent
Backend / Infra
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TDNN 기반의 2단 줄넘기 인식 모델 (2024.06)
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IPPRO: Importance-based pruning with projective offset for magnitude-independent scoring (2025.07)
ICCV 2025 Workshop U&ME (2nd Workshop and Challenge on Unlearning and Model Editing)
특허 출원 10-2025-0087784
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Broadband Ground Motion Synthesis by Diffusion Model with Minimal Condition (2025.07)
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RIPPLE: Generating Multi-Channel Phase, Not Recovering It (진행 중)
학교 행정 질의응답을 위한 RAG Agent 서비스 개발. 검색 및 답변 생성 기능 고도화
RAG LangGraph Langfuse Celery PostgreSQL
CTGAN·TVAE·FinDiff를 금융 테이블 데이터에 적용해 정량·정성 평가 수행. CTGAN이 유용성 평가(F1) 98% 기록.
CTGAN TVAE FinDiff SDMetrics PyTorch
Projective geometry로 magnitude 의존성을 제거한 pruning 방법론. LLAMA-7b, DeiT-Base 등에서 SOTA 달성.
PyTorch Torch-Pruning LLAMA BERT
YOLOv5 객체 인식 + GPT API 색상 추론을 결합한 추천 파이프라인 구현 (객체 인식 정확도 80%).
YOLOv5 OpenAI GPT API FastAPI Streamlit
재무지표 기반 K-means + Hamming Distance 그룹화로 투자 성향별 추천 로직 설계. (고려대 2024 DAB 경진대회 발표)
K-means scikit-learn DART API
- 고려대학교 SW교육 조교 (2024.09 ~ 2025.12)
- LG Aimers 4기 (2024.01 ~ 2024.02)
- 한국외대 데이터 분석 학회 DAT 1기 운영진 (2023.03 ~ 2023.07)
- 미국 Troy 대학교 교환학생 (2022.01 ~ 2022.05)
- 에프앤가이드 AI팀 인턴 (2023.01 ~ 2023.02)