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实时经济、投资与大宗商品课堂

这是一个持续更新中的中文经济学与投资学习项目,用真实市场、真实公司、基金、黄金、原油、宏观政策和国际事件辅助理解经济学、社会学、心理学与市场行为。

项目地址:https://github.com/XXFH1277/LecturesonEconomics

持续更新中:后续每次正式教学都会尽量保存为课程笔记,并把稳定的教学流程沉淀为可复用的 skills,方便自己复习,也方便更多人一起学习。

项目内容

  • 实时市场与时局雷达:股票、基金、利率、汇率、黄金、原油和重大国际事件。
  • 系统课程:经济学、投资研究、市场结构、行为金融、社会心理和个人决策。
  • 案例研究:真实公司、股票、基金、ETF、行业、商品和宏观事件。
  • 来源核验:涉及实时市场、公司情况、基金持仓、政策、战争、库存、供需和价格的数据,都要求注明出处和数据日期。
  • 零基础友好:专业名词、英文和缩写会尽量附中文翻译、白话解释和使用场景。
  • 双板块课程:每节课先讲理论基础,再讲实时背景和市场传导。
  • 课程归档:每次教学内容固定保存,便于 GitHub 查看、复盘和继续扩展。

学习方式

这个项目默认按下面的方式学习:

  1. 先读 学习状态交接,确认当前进度和下节课安排。
  2. 再看实时市场与时局雷达。
  3. 再讲系统知识和核心概念。
  4. 用真实公司、基金、商品或事件做案例。
  5. 标明事实来源、数据日期和结论边界。
  6. 留少量练习题,用来把知识转成判断力。
  7. 课程结束后保存本课内容、学习交接和下节课安排。

使用原则

  • 所有涉及最新公司情况、股票、基金、黄金、原油、政策、战争、制裁、财报、库存、供需、利率、汇率和价格的数据,都要联网核验。
  • 来源优先级是:原始披露或官方数据 > 交易所和监管机构 > 权威国际组织和央行 > 基金公司和公司 IR > 权威媒体 > 社区整理或 GitHub 项目。
  • 可以用 GitHub 寻找开源数据工具、研究模板和相关项目,但市场事实必须继续追溯到原始来源。
  • 输出定位是教学和研究分析,不构成具体买卖建议。

适合谁

  • 想从零开始系统理解股票、基金、宏观经济和大宗商品的人。
  • 想把实时新闻、财报、战争、政策和市场波动放进同一套分析框架的人。
  • 想学习如何查来源、读报告、做案例拆解和避免单一因果解释的人。
  • 想把个人工作、收入、消费、持仓和风险管理联系起来思考的人。

默认学习结构

每次课程建议按下面的顺序组织:

  1. 实时雷达:股票、基金、利率、汇率、黄金、原油、重大国际事件。
  2. 理论基础:参考教材式顺序,把概念从零开始讲清楚。
  3. 实时背景:用真实市场、公司、基金、黄金、原油或政策事件验证概念。
  4. 今日主线:选择一个最值得学习的传导链条。
  5. 案例拆解:用真实公司、基金、商品或事件验证概念。
  6. 结论边界:说明哪些是事实,哪些是推理,哪些需要后续验证。
  7. 练习题:2 到 5 道,覆盖理解、判断和个人情境。

目录

Skills

这个项目也会把稳定的教学流程沉淀成 Codex skills,方便后续复用和开源分享:

课程归档规则

每次正式教学后,都应保存到 lessons/,并更新 课程归档索引。推荐文件名格式:

lessons/YYYY-MM-DD-topic-slug.md

如果一节课形成了新的稳定流程,应该同步更新 skills/,让这个项目不只积累知识,也积累学习方法。

每节课结尾还必须包含:

  • 学习交接:本课学了什么、要复习什么、哪些概念还不稳。
  • 下节课安排:下节课主题、目标、建议案例、必须解释的关键词。
  • 跨设备续学提示:下次从哪个文件开始读。

个人情境输入

后续如果要把课程贴近现实,可以逐步补充:

  • 关注清单:股票、基金、ETF、行业、国家、商品。
  • 持仓结构:只需要大致类别和比例,不需要透露隐私金额。
  • 时间周期:短期观察、长期学习、组合复盘或职业决策。
  • 约束条件:现金流、风险承受能力、工作行业、生活成本压力。

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