GLaDOS IA (local)

Pipeline local : micro → Whisper (faster-whisper) → LLM (Ollama) → TTS GLaDOS (Piper).

Pré-requis

• Python 3.10+ conseillé.
• pip install -r requirements.txt
• Ollama : curl https://ollama.ai/install.sh | sh, puis ollama pull llama3 (ou autre modèle local).
• Piper (synthèse vocale locale) : télécharge un binaire depuis https://github.com/rhasspy/piper/releases, ajoute-le à ton PATH.
• Voix GLaDOS Piper : télécharge le modèle et sa config, par exemple :

  mkdir -p voices
  curl -L -o voices/en_US-glados-low.onnx \
    https://huggingface.co/rhasspy/piper-voices/resolve/main/en_US/glados_low/en_US-glados-low.onnx
  curl -L -o voices/en_US-glados-low.onnx.json \
    https://huggingface.co/rhasspy/piper-voices/resolve/main/en_US/glados_low/en_US-glados-low.onnx.json

  Si ces URLs changent, prends une autre voix Piper au format .onnx + .onnx.json.

Démarrage rapide

python -m glados_ia.main \
  --listen-seconds 3 \
  --whisper-model small \
  --ollama-model llama3 \
  --piper-model voices/en_US-glados-low.onnx

Appuie sur Entrée, parle, attends la réponse audio.

Paramètres utiles

• --listen-seconds : durée d’enregistrement par tour (par défaut 3s).
• --language : forcer la langue Whisper (en, fr, etc.), sinon auto.
• --device et --whisper-precision : cpu/cuda, int8/float16 pour équilibrer perf/latence.
• --system-prompt : prompt système pour la personnalité (par défaut GLaDOS).
• --once : un seul tour puis quitte.
• --no-play : ne joue pas le WAV (debug).

Notes

• Les modèles Whisper se téléchargent au premier lancement (prévoir quelques centaines de Mo selon la taille).
• Assure-toi que piper et la voix sont bien accessibles, sinon la synthèse échouera.
• Pour une latence plus faible : modèle Whisper plus petit (base/tiny), réduire --listen-seconds, et garde Ollama/Piper préchargés.