Murmur

语音口述 → AI 轻度整理 → 存入 Memos。

用手机自带的语音输入法对着网页说话，AI 帮你改正语音识别的错字、理顺语句（保留口语风格），按日期归位后写进你的 Memos。

功能

后台整理：提交后立即返回，AI 在后台处理，可连续口述多条
多天拆分：一次口述里讲了好几天的内容，按日期自动拆条归位（设置 displayTime，Memos 时间线顺序正确）
空缺提醒：主页显示近一个月哪几天没写，点日期块直接补写
同日合并：当天已有记录时自动合并整理为一条
错字词表：常用人名、地名等专有名词表，AI 据此校正语音输入的同音错字；整理旧记录时自动收集新词
失败暂存：AI 或 Memos 调用失败时原文自动存为草稿，可一键恢复重试
日记回看（/history）：查看最近 30 天的日记，可直接编辑修改
实时状态：任务和整理进度通过 WebSocket 实时推送，无需等待轮询
整理旧记录（/organize）：扫描库里没有标签的旧 memo，AI 分类为日记/笔记/密码，日记修正发布日期并轻度润色，笔记/密码只打标签不动原文；所有改动需人工勾选确认
PWA：手机浏览器"添加到主屏幕"后像 App 一样用

git clone https://github.com/VaneEcho/murmur.git
cd murmur
cp .env.example .env   # 如需密码登录，设置 MURMUR_PASSWORD
docker compose up -d

打开 http://服务器IP:5330/settings，填写：

配置	说明
Memos 地址 + API Token	Memos 设置页可生成 Token
LLM API 地址 + Key	兼容 OpenAI 格式（DeepSeek、Ollama 的 `/v1` 等）
模型名称	点"拉取可用模型列表"按钮选择
旧记录整理用模型	可选，整理 1000+ 条旧记录时建议选个快的

本地开发：

python3 -m venv .venv
.venv/bin/pip install -r requirements.txt
.venv/bin/python -m uvicorn backend.main:app --reload --port 8080

隐私：所有经手的内容（包括"整理旧记录"扫描时的每一条 memo）都会发给你配置的 LLM。用云端 API（如 DeepSeek）时，密码类 memo 也会被发出去——整理旧记录建议用本地模型（Ollama）跑
不建议公网裸奔：本项目按内网/本地使用设计，认证只是简单的密码 cookie。要公网用请套反向代理 + HTTPS
整理旧记录前备份 Memos 数据库（Docker 挂载目录里的 memos_prod.db）
LLM 超时为 300 秒，本地大模型慢属正常；云端 API 通常几秒返回
日记靠 #日记 标签识别（可在设置改名）；笔记/密码整理后带 #笔记/#密码 伞标签，重扫自动跳过