fix(lora): preserve alpha warmup across EMA lifecycle

[SidKC]

背景

这个改动接着 #170 往下做。#170 处理了 fallback RS-LoRA 的 scaling 和保存加载；alpha warmup 还涉及 EMA、验证和断点恢复，所以当时单独拆了出来。

目前 fallback LoRA wrapper 的 lora_A 是 bare nn.Parameter，现有 warmup 发现逻辑不会识别它。配置 lora_alpha_warmup 后，fallback adapter 实际上仍会直接使用完整 scaling。

同时，fallback wrapper 的 scaling 是普通 Python 属性，不在 state_dict 中。online model 更新 scaling 后，EMA model 不会自动同步，验证、保存 checkpoint 和恢复训练时可能使用不同的 scaling。

修改内容

• 让 alpha warmup 能识别 bare-Parameter fallback wrapper；
• 每个 epoch 更新 warmup 后，同步 online model 和 EMA model 的 scaling；
• 在验证、保存 checkpoint 和恢复训练时再次同步；
• 同步时检查 wrapper 类型、use_rslora、rank 和 alpha 是否一致；
• 在运行参数中记录 requested/effective RS-LoRA mode。

这里只同步 fallback wrapper 的 scaling，EMA 原有的参数和 buffer 更新方式保持不变。

测试

新增 9 个测试，覆盖：

• ManualLoRAConv 和 FewShotLoRAConv；
• 普通 LoRA 与 RS-LoRA；
• 各个 epoch 的 warmup scaling；
• 验证和 checkpoint 中的 EMA scaling；
• 从 warmup 中途或结束后恢复训练；
• 非 fallback backend。

同一组测试在未修改的 main 上为 8 failed, 1 passed，应用修复后为 9 passed。

相关 LoRA、adapter、EMA、recovery 和 planner 测试为 159 passed, 1 deselected。Ruff、py_compile 和 git diff --check 也已通过。

说明

这次没有改 fallback adapter 的 merge 逻辑，也没有调整 EMA 对参数和 buffer 的正常更新方式。

[Copilot]

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[isLinXu]

LGTM