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Teco-ModelZoo

简介

该仓库提供了一套基于SDAA加速卡的易于模型训练、推理的SDAA社区，以满足AI开发者和用户的多样化需求。其注重性能、功能和准确性，使用户能够轻松地扩展和定制模型，以适用于各种应用场景，通过在SDAA加速卡上运行适配的模型实现最佳的可重复精度和性能。此外，该仓库还提供了针对特定行业的端到端解决方案，确保AI技术的无缝集成和部署。

仓库介绍

Teco-ModelZoo仓库包含2个子仓库，包含Pytorch、TecoInference，您可以直接克隆本仓库，或者分别克隆需要的子仓库，并根据子仓库的README指引进行使用。

子仓库	说明
PyTorch	基于PyTorch-SDAA框架的训练模型集合
TecoInference	基于TecoInferenceEngine框架的推理模型集合

模型训练开发示例列表

模型	类型	训练模式	是否使用分布式训练
ResNet	图像分类	AMP	是

模型推理开发示例列表

模型	推理卡数	精度模式
ResNet	单卡	FP16

免责声明

对于各模型，太初不提供任何数据集，如您使用数据集进行训练，请您特别注意应遵守对应数据集的License，如您因使用数据集而产生侵权纠纷，太初不承担任何责任。 如您在使用Teco-ModelZoo模型过程中，发现任何问题（包括但不限于功能问题、合规问题），请提交issue，我们将及时审视并解决。

致数据集所有者：

如果您不希望您的数据集公布在Teco-ModelZoo上或希望更新Teco-ModelZoo中属于您的数据集，请在Github中提交issue,我们将根据您的issue删除或更新您的数据集。衷心感谢您对我们社区的理解和贡献。

许可认证

Teco-ModelZoo采用The 3-Clause BSD License。具体内容，请参见LICENSE文件。