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Silicon Valley Info Radar

一个面向硅谷一手采访/播客的 RSS 信息搜集系统 MVP:

  • 从精选 RSS 源抓取最新访谈、播客和发现型平台内容
  • 对音频内容调用 API 转写(whisper-1)
  • 生成不过度压缩、保留原汁原味的中文摘要与要点
  • 用本地 JSON 文件存储处理状态和结果(零原生依赖,冷启动瞬时)
  • 提供网页阅读界面,后续可平滑迁移到小程序形态

📖 本地 Agent 请先读 AGENTS.md(项目结构与改动指南); 上线流程见 DEPLOY.md

快速开始

cd info-radar
npm install
cp .env.example .env
# 编辑 .env,填入 OPENAI_API_KEY
npm run check        # 检查各 RSS 源连通性
npm run ingest:dry   # 只抓取 RSS 元数据,不下载/转写(免 API)
npm run ingest       # 处理最新高分音频:下载→转写→生成中文摘要
npm run dev          # 打开网页阅读界面

数据流

sources.json (信息源清单)
   → src/ingest.js  抓 RSS → 打质量分 → 高分音频转写 → LLM 出摘要
   → data/store.json 存储
   → src/server.js + public/  网页阅读

关键文件

  • sources.json:信息源清单,改这个文件即可增删源
  • src/scoring.js:质量打分规则,决定哪些内容值得花钱转写
  • src/ai.js:转写与摘要的 prompt(已强调"保留原味、不过度压缩")
  • src/ingest.js:采集主流程,支持 --limit=N --min-score=N --dry-run

每日自动化

两种方式,按部署形态选一个:

方式一:系统 cron(推荐,最省心) — 每天跑一次采集脚本:

0 9 * * *  cd /path/to/info-radar && npm run ingest >> data/ingest.log 2>&1

方式二:服务内置调度 — 让常驻的网页服务自己每天定时采集。设置环境变量后启动 npm run dev

DAILY_INGEST=on          # 开启内置调度
DAILY_INGEST_HOUR=9      # 每天几点(配合 TZ_OFFSET_MINUTES,默认北京时间 480)
DAILY_LIMIT=5            # 每天最多成稿几条

注意:内置调度只在服务持续运行时有效。若部署在会被回收的预览环境,请用方式一的系统 cron。

今日推送视图

  • 网页顶部「今日 N」实时显示当天成稿数量
  • 「今日新增」标签页只看当天推送的新文稿,带推送横幅
  • 接口:GET /api/today 返回当天成稿列表(供小程序端每日拉取推送)

设计原则

  • 不整篇堆积转写稿,只保留足够上下文的摘要、原句摘录、人物/公司/话题标签
  • 优先跟踪 RSS,可扩展到 YouTube、Newsletter、发现型目录
  • 先做网页阅读,后续再封装小程序(阅读界面已是纯 API 驱动,套壳即可复用)

About

AI information radar that turns high-signal podcasts and RSS feeds into readable Chinese briefs.

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