유승원 Seung-Won-Yu

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Selected work

autolabel

모델이 만든 초안에서 예외만 검수하고, 승인 데이터로 전용 모델을 학습하는 로컬 AI 도구입니다.

핵심 결과 — PCB mAP50 0.963. 승인 300장, 고정 홀드아웃·M4 Pro/MPS 단일 머신의 자체 측정입니다. 후보 모델과 현재 모델을 같은 분할에서 비교합니다.

_{Python · FastAPI · React · SQLite}

제품 소개 · 소스 · 측정 조건과 재현 방법

Workroom Portal

리서치·개발·요약 에이전트의 결과를 개인 작업공간에서 팀 공유와 관리자 점검으로 연결하는 포털입니다.

핵심 구현 — 개인·공유·관리자 접근 범위 분리. 명시적으로 공유한 결과만 팀으로 넘기고, 권한 밖 접근은 사유를 기록합니다. 권한·경로·스트리밍 회귀를 자체 점검에 묶었습니다.

_{Python · React · TypeScript · 공개판의 조직·구성원 식별자는 예시 값}

공개판과 실행 방법 · 권한 경계와 설계 · 점검 방법

PocketDesk OS

창을 옮기고 파일을 정리하며 앱을 실행하는 브라우저 안의 데스크톱입니다. 창·아이콘·테마·가상 파일을 IndexedDB에 보존하고 PWA로 설치할 수 있습니다.

검증 범위 — 17개 앱 · 9단계 QA 게이트. 파일·ZIP, 실제 브라우저 흐름, ARIA·포커스, 서비스워커의 오프라인 재실행을 하나의 확인 경로로 묶었습니다.

_{React · TypeScript · Vite · IndexedDB · PWA}

데스크톱 열기 · 소스 · QA 게이트

Rune Drift Survivors · Ash & Amber

동료를 고르고 무기를 진화시켜 숲의 보스에 도전하는 한 판 5분의 2D 브라우저 로그라이트입니다. 키보드·터치를 지원하고, 전투 연출을 실제 타격·이동 시계에 연결했습니다.

검증 기록 — unit 75개 · browser 20개. 전투 모멘텀 패스의 데스크톱 브라우저 3개 viewport에서 p95 프레임 간격 16.7–16.8ms를 기록했습니다. 물리 휴대폰의 성능 측정은 아닙니다.

_{Canvas 2D · JavaScript · Vite}

게임 시작 · 소스 · 전투·프레임 검증 기록

Stack & activity

공개 대표작에서 사용한 기술. AI·서버: Python, FastAPI, PyTorch, SQLite. 웹 인터페이스: React, TypeScript, Vite. 브라우저: Canvas 2D, IndexedDB, PWA.

_{공개 프로젝트에서 사용한 기술과 GitHub 활동을 요약했습니다. 통계는 매일 갱신합니다.}

Approach

만드는 방식. 흐름을 먼저 봅니다: 입력에서 결과까지 이어지는 경로와 사람이 판단해야 하는 지점을 정리합니다. 실제로 사용해 봅니다: 저장·복원·실패·오프라인 경로도 브라우저에서 확인합니다. 고친 것은 기록합니다: 발견한 결함을 회귀 테스트와 CI에 남기고 측정 조건과 한계를 기록합니다.