上传一位学者（通常是你导师）的若干论文，自动学其文风，产出一份既读得懂、又能照着写的写作风格指南（style-guide）。专为中文人文社科论文设计。
A writing-style distillation skill for AI coding agents (Codex, Claude Code, Cursor, Kimi Code, etc.), designed for the humanities & social sciences: learn a scholar's academic writing style from their corpus and distill it into an operational style guide.
一位成熟学者的研究，往往是可重复、可追踪、可预测、可复现的：
- 可重复——他在不同主题上反复使用同一套章节骨架与论证套路；
- 可追踪——这些习惯在历年论文里留下连续、可考的轨迹；
- 可预测——读过若干篇后，你大致能料到下一篇怎么起、怎么转、怎么收；
- 可复现——正因为上述规律稳定，它们就能被提炼成模板，再被照着重新写出来。
人文社科尤其如此：这里的学术个性沉淀在语言、结构与概念用法中，而非实验数据里。本 skill 正是抓住这种"风格的规律性"，把"导师的味道"从可意会变成可操作——给出标题/摘要公式、签名章节模板、连接词与高频骨架词、下定义与论证套路、引证体例，最终汇成能直接驱动写作的指南。
- 分清谁的声音。 中文社科论文常把导师独著、师生合著、本人译作、乃至师承上源的文章混在一个文件夹里。本 skill 先做作者分档并按"本人声音"加权，避免学成一锅大杂烩。
- 用数字而非印象。 高频词、连接词都实际计数，不靠"我觉得他常说……"。
- 能用，不只是赏析。 产出含填空式模板、词库、Do/Don't 与开工清单，每条特征都回原文逐字核对、附出处。
- 把目标作者的论文（PDF/DOCX/TXT）放进一个文件夹。
- 对 AI 编码代理（如 Codex、Cursor、Claude Code、Kimi Code 等）说，例如：「学习这个文件夹里我导师的写作风格，总结成可套用的规范」。
- 代理会：列清单 → 作者分档并请你确认（谁是导师/学生、哪几年是本人巅峰）→ 抽取文本 → 脚本量化扫描 → 精读高权重篇目 → 产出
<作者>文风_style-guide.md→ 回原文逐字核对。
提示：文件名带上
作者 - 年份 - 标题更利于自动分档；师生关系、黄金年段直接告诉代理最准。
一份 style-guide.md（结构见 references/style-guide-template.md），含：文风画像、标题/摘要/谋篇公式、签名章节模板的逐小节拆解 + 填空式套用、连接词库、实测词频表、术语译名、引证体例、Do/Don't、开工清单，以及诚实标注"学的是谁的声音"的作者分档表。
examples/ 里有一份完全虚构的演示示例（虚构学者"罗承宇"·历史社会学），用于展示输出的形态与密度——其中人名、篇名、引文皆为编造，仅作样例。
把本目录放入项目的 skills 目录下（如 Codex 的 .codex/skills/、Claude Code 的 .claude/skills/、Cursor 的 .cursor/rules/ 等）；或按各代理的 skill 安装方式导入。
- 依赖：
pdftotext（poppler）为主，markitdown兜底（处理 docx / 无文本层 PDF）。
mentor-writing-style/
├── SKILL.md # 主流程（六步）
├── README.md
├── scripts/
│ └── corpus_stats.sh # 批量抽文本、字符数、作者块、各级标题、词频
├── references/
│ ├── chinese-academic-cues.md # 中文社科文风识别线索 + 作者分档常识
│ └── style-guide-template.md # 输出 style-guide 的固定结构
└── examples/
└── example_style-guide_虚构示例.md # 完全虚构的演示示例
- 面向中文人文社科论文调校；其他语言/学科可用但提示未必贴合。
- 风格规律性强不等于"千篇一律"：越是创新性、跨界的作者，可预测性越低，提炼难度越大。
- 扫描版（图片型）PDF 无文本层，需 OCR；若本人声音的文本篇目已足够，默认跳过并注明。
- 作者关系与黄金年段以你的判断为准——请在分档环节校正。
建议采用 MIT（按需自定）。examples/ 中的虚构示例可保留或替换为你自己的产出。